1.欧佩克对石油工业的有什么影响?

2.趋势回归法

3.库兹涅兹曲线的环境意义

4.一方天然气是多少斤

5.天然气水合物研究概况

欧洲天然气价格走势_欧洲天然气价格曲线分析最新

(一)区域地质背景

阿拉斯加北坡位于阿拉斯加州布鲁克斯山脉以北至波弗特海沿岸近海区,是一个向斜下降的斜坡带,包括布鲁克斯河北部广大流域,其被分为3个自然地带:从南向北依次为布鲁克斯河、丘陵和海岸平原,又称北极斜坡。它是北极最重要的油气盆地之一,蕴藏着丰富的天然气水合物,面积约16×104km2。构造上是一个北缓南陡的向斜盆地。北部沿海为巴洛隆起,由前泥盆系的基底组成。泥盆系至下白垩统为前陆型沉积,地层向南逐渐加厚,深度加大。南侧的布鲁克斯山原来为深海槽沉积区,在早白垩世末逆转成山,并向北冲断,山前出现科维尔洼陷。自晚白垩世起,沉积地层变为自南而北加厚,埋深加大。进入古近纪,北部沿岸成为被动大陆边缘盆地。

(二)与分布

早在12年自位于普拉德霍湾油田西北部的Northwest Eileen state2井的钻井数据就直接证实了阿拉斯加北坡存在天然气水合物。通过加压桶取心、井下测井曲线研究及地层生产测试证实了Northwest Eileen state2井中存在3个天然气水合物产层。通过测井响应可推测位于阿拉斯加北部的其他50口勘探和生产井可能也存在天然气水合物。这些井具有多套天然气水合物产层,单层厚度变化为3~30m。

在普拉德霍湾-库帕勒克河地区,各项测井曲线表明,天然气水合物存在于早古近纪和新近纪区域不整合和Ugnu砂岩450~700m厚非海相和海相沉积系列中(图7-28)。天然气水合物存在于6个垂向连续的砂岩和砾岩层中,而且地理上被局限在库帕勒克河地区的东部末端和普拉德霍湾西部末端(图7-28)。许多井存在多套含天然气水合物单元,个别产层达3~31m厚。图7-28中横向连续的任一方向、分散的含天然气水合物岩石单元都给定一个标准字母(从A到F);A单元是一个地层层位最低的单元(图7-28)。图7-28给出含天然气水合物层的界线内插在当地含天然气水合物和不含天然气水合物的井位之间。

图7-28普拉德霍湾-库帕勒河地区天然气水合物和其下部游离气分布剖面图 (据Collett et al.,1988资料修改)

近年来石油公司完成的三维地震勘探证明,在普拉德霍湾油田西部末端天然气水合物稳定带基底存在着天然气水合物或者游离气。普拉德霍湾西端地带的裸眼井测井表明,在4个测井特征确定的单元下的下倾地层圈闭有大量的游离气体。6个天然气水合物矿藏的已填图地区估算量为(1.0~1.2)×1012m3或是普拉德霍湾油田常规天然气已探明储量的两倍。

几口位于帕勒克河油田西部地区的勘探和开发井井下数据显示,在Tarn油田上覆地层中存在一个大型的天然气水合物气藏。位于Tarn油田西南方向6km处的Cirque探井显示已穿透永久冻土带中相对较厚的天然气水合物沉积层。Tarn地区的天然气水合物地层相当于West Sak砂岩层的上部层段,其量估算超过20亿桶稠油,且是重点开区。对帕勒克河油田西部其他近期完成的井进行初步分析显示Tarn地区天然气水合物矿藏可能比Eileen天然气矿藏要大得多。

Tarn天然气水合物矿藏也是Hot Ice的天然气水合物研究井的目标之一,该井由Ana-darko石油公司钻于2003~2004年。然而,在Hot Ice井中并没有钻遇天然气水合物。而是钻在已标绘的Tarn天然气水合物矿藏以东的下倾地层。该井钻遇了天然气水合物稳定带中含水砂岩储集层,这说明在天然气水合物勘探中需要考虑的气源和圈闭问题。

对自Eileen和Tarn天然气水合物矿藏的钻井岩屑和岩心样品进行地球化学分析,结果显示在圈定边界的天然气水合物矿藏中烃类气体以甲烷为主(Collett,1993)。稳定甲烷碳同位素分析显示预测的天然气水合物矿藏中甲烷来自微生物成因和热解成因的混合成因,可明显看出包括普拉德霍湾油田在内的热成因气均来自深部气源。

根据2000年天然气水合物研究和开发法令,美国能源部对北极和海洋天然气水合物进行了实验研究和野外调查。在北极研究区,BP勘探公司阿拉斯加分公司(BPXA)和美国能源部(DOE)共同承担对阿拉斯加北坡普拉德霍湾、库帕勒克河及Mine Point油田天然气水合物进行定性、定量及商业可行性分析。阿拉斯加Milne Point地区,钻穿Mount Elbert天然气水合物地层的Test井于2007年完工,BPXA应对DOE提出对阿拉斯加北坡天然气水合物量进行评价的要求,该项目于2002年开工。接下来的3年中,这项工程的地质勘探队按照阿拉斯加、亚利桑那州大学及Ryder-Scott公司方面的要求对区域地质、工程及生产模型进行了研究。2005年,BPXA根据所有的三维地震资料并结合现有的测井资料进行分析后,在Milne Point地区识别并圈定了大量具有开发前景的天然气水合物。由于那些有利勘探是没有开钻、以断层为边界的矿藏,BPXA和DOE决定在Mount Elbert勘探区打一口垂直地层探井来获取关键的储集层数据以发展一项长期的生产测试。

Mount Elbert天然气水合物地层探井22天完成,包括集岩心、测井及井下生产测试数据。下表层套管的井眼首先开钻且下套管深度达到595m。通过使用Reed HycalogCorion wireline-retrievable取心系统,运用冷凝油基钻井液该井连续取心深度达到760m,取心系统穿透154m的天然气水合物和含水砂泥岩层时的取率可达85%。岩心取样队就地对这些岩心进行了处理,并对用于孔隙水地化分析、微生物分析、气体化学性质分析、岩石物理性质分析的二次样进行了收集。岩心样品同样被储存在液化氮中或者转移到高压釜用于对储存的天然气水合物的进一步研究。岩心取样完了之后,开始扩大井眼并将该井进行了加深到915m,然后用电缆进行测井,包括偶极声波测井、核磁共振、电阻率扫描、井眼成像及先进的地球化学测井。测井完了之后,应用斯伦贝谢模块动力测井仪对两个砂岩储集层中的4个裸眼井测点进行了分子动力学测试。在每一次的测试中,天然气水合物都会产生气体。

如图7-28所示,在两个地层剖面中发现了天然气水合物。在上部层位(D单元)中有约14m厚的含天然气水合物砂岩储集层。下部层位(C单元)中有约16m厚的含天然气水合物砂岩储集层。两个层位天然气水合物饱和度都与储层性质变化有关,介于60%~70%之间。该结果最终证明了USGS运用的探测天然气水合物方法的可靠性。在这次研究当中的附加工作包括一项长期的生产测试,即在各种生产及完井方案下测定储集层的产出能力。这项也包括对天然气水合物增产效果进行油藏模拟,及对各种生产测试方案进行评价,并作为由美国发起的正在进行的对天然气水合物生产进行计算机代码研究。

如前所述,1995年美国地质调查局(USGS)国家石油与天然气评价包括对陆上和海上区域天然气水合物系统评价。陆上部分的评价涉及阿拉斯加北坡大部分地区,估计其天然气水合物中蕴藏有多达16.7×1012m3的天然气。近期,美国地质调查局(USGS)和土地管理局(BLM)通过合作对阿拉斯加北坡未探明的天然气水合物技术可储量进行评估。美国地质调查局(USGS)通过运用地质评价方法对阿拉斯加北坡天然气水合物进行评估后,认为该处天然气水合物中天然气待发现可量约2.42×1012m3。

欧佩克对石油工业的有什么影响?

有国家标准,即《天然气标准参比条件》。据GB/T19205-2008《天然气标准参比条件》中规定:天然气计量时,使用的压力和温度参比条件分别为101.325Kpa和20°C。而实际计量时,很少在标准状态,若未安装温压补偿,计量结果将与实际值存在偏差。

据气体状态方程计算可知,当实际供气压力相对参比压力每升高1Kpa,燃气企业损失的气量为1%;若温度低于参比温度3°C,损失的气量也为1%。目前燃气公司面对民用户及小时用气量小于25m3的小型商业用户时因考虑成本一般选用不带温压补偿的皮膜表计量。

民用户的供气压力为2Kpa,商业为2-3Kpa,因压力造成的损失就达2%,我国年平均气温按10°C计算,因温度造成的损失就达3%以上,综合温度压力因素,输差损失超过5%。总之,供气温度越低、压力越高,燃气企业输差越大。

扩展资料

输差既在一特定的时间段内,流体介质在输送过程中出现的输入贸易计量值与输出贸易计量值的差值。它分为绝对输差和相对输差,通常说,绝对输差是指燃气企业外购燃气量Q购与燃气销售量Q销之差,亦称供销差。

供销差量与购进气量之比称为供销差率(输差率),亦称相对输差,平时所说的输差即相对输差,燃气输差=(Q购-Q销)/Q购×100%。作为从事天然气经营的公司,经营收入主要为天然气购销的价格差。输差是影响输气成本的关键指标,输差管理必然成为天然气行业生产管控的核心内容。

知网—天燃气输差

百度百科—天然气

趋势回归法

工业经济学与其成本有部分关系,其中大部分体现在能源(如汽油或燃料油)价格方面,这些石油产品的价格受石油价格、税收和其他因素的影响。石油价格又受石油生产者的决策影响资料来源:《欧佩克能源报告》,2007;《MEED》,2008。,尤其是他们所愿意出售的石油的价格和他们所要并能够提供的石油数量来决定。所以,如果出现石油供应短缺,油价就可能上涨,而这与石油工业中所有环节都有关系,如较高的运输费用。而较高的成本会导致经济增长变缓,经济增长放缓则会影响到工业发展。从历史来看,绝大多数非欧佩克成员相对都有优势——它们不受什么产量定额的限制,不论是否需要,它们都可以按照自己的意愿生产石油。结果导致近年来非欧佩克成员的市场份额明显增加,但石油价格依然保持在一个相对较低的水平上,市场也不如它们应该表现的那样稳定。然而,油价在1998年突然下跌,1999年初欧佩克表示,只有通过欧佩克与非欧佩克产油国之间的合作才能实现市场稳定。限制产量就是一种欧佩克稳定石油市场的措施。一些非欧佩克成员也实施了减产措施,这样有助于石油价格止跌回升。这些国家包括墨西哥、挪威、阿曼、俄罗斯。根据国际能源署的统计,欧佩克的石油产量占到了全球石油总产量的40%。

“当欧佩克希望提高石油价格时,很容易,它减产就是了!”

由于石油供给短缺,汽油价格就会上涨,但未来减产的可能性也是一个不可忽视的原因。当石油产量下降时,天然气公司就开始紧张了。它们害怕石油减少会引起天然气价格上涨。2001年4月,欧佩克决定把自己的石油总产量每天减少100万桶。与此同时,美国的消费者突然感到天然气涨价了。2001年5月14日的天然气价格每加仑平均涨了1.71美元。2005年6月,欧佩克增产,当增至每天2800万桶时,每天的增长量就达50万桶,此时增产已经开始改变石油价格。2005年9月,欧佩克的剩余产量预计可达每天200万桶。然而,2006年11月,欧佩克再次减产,每天减产170万桶,以求使石油价格免于跌破每桶50美元的心理极限值。除欧佩克之外,还有一些国家为世界提供石油,包括美国、墨西哥、加拿大、赤道几内亚、俄罗斯和中国。2008年2月,美国每天从加拿大进口石油达190万桶(据美国能源信息管理局资料)。欧佩克追踪这些国家的石油生产,然后评价自己的生产,以期维持自己所希望的每桶石油的价格。许多方面能够影响天然气的出厂(泵站)价格,但是燃料价格仅仅是全球经济庞大格局中的一部分而已。天然气价格也会对经济体系中的其他部分造成影响。人们已经意识到了价格上涨的即时影响——在你为自己的爱车加油时,你会随着记数表上飞快的数字滚动而心疼得直哆嗦。还有一些间接的影响:你可能会因昂贵的汽油费而放弃自驾车长途旅行;在决定买车时,你可能不会选择耗油大王运动型豪华轿车(SUV)之类的车型,而会选择更为经济的车型。让我们把目光放得更远一些看看吧。汽油价格的飞涨很有可能会导致整个经济体系的通货膨胀。一旦价格上涨,势必对经济体系造成冲击。昂贵的汽油价格意味着运输费用的上涨、长途驾驶费用的上涨、乘飞机出行费用的上涨。所有这些成本意味着如果汽油处于高价位的话,那么,所有你能想象得到的产品都将会涨价。然而,经济学家并不认为汽油价格是通货膨胀的标志,油价和食品价格一样,都是波动性较大的,也就是说,它们都会受到天气、工人罢工和战争的影响。价格的上涨与下跌都取决于全球。在观察通货膨胀时,经济学家会把目光放在关键性消费价格指数上,它是某些商品价格的测量指标,如DVD播放机、旅馆房间或大学笔记本,这些商品在短期内的价格都会相当稳定。

谁该为高油价负责?从2007年到2008年,石油价格上涨了79%,触发了人们对全球性经济衰退的恐慌。然而,欧佩克该为高油价负责还是高油价是由投机倒把商人们造成的2008年2月2日,一位美国纽约商业的交易人迅速买下了1000桶原油。几个月后,他将这批原油出售——损失了600美元。这位投机商不仅只是掏了腰包,而且使自己被载入史册——成为一个把石油价格追至每桶100美元大关的人。今天,海湾的石油生产国能够期望每天获得十亿美元的额外石油,而西方的石油消费者却出现了一些抱怨石油价格飙升至每桶145美元的人。欧佩克认为剧增的需求与受到限制的供应导致了油价的持续上扬。在美国和欧洲,政治家正在呼吁加强对石油市场上泛滥的投机商的监管——正是这些人使商品的真实价格被扭曲了。在美国国会上,被激怒的民主党人要求设立法律强制性迫使商人们为已丧失活力的市场供应石油。在欧洲,领导者们已经提出了一项全球性禁令,禁止投机商们的石油交易,他们抱怨最近的石油价格是由式投机行为所造成的。英国牛津商业集团(Oxford Business Group,OBG)是设在伦敦的研究与咨询机构,它认为在石油交易中大量的投机性投资可能会对石油价格产生“明显的冲击”。据报道,随着全球经济的大衰退,投资人对商品价格的关注程度远远大于对传统资产(如质量或合同)的关注。这种波动就是2008年消费者所面对的史无前例的痛苦的原因。最近交易得手的石油合同,西得克萨斯中质油(WTI)就表现得非常明显——创下了成交3871项合同的业绩,相当于5.62亿美元。在同一天,布伦特原油价格已接近每桶144.49美元,自从当天开市以来,原油价格上涨了32.3%。2008年7月11日,石油价格飙升至创纪录的每桶147.27美元,比2007年的油价上涨了87%。在2007年,近60%~70%的交易是以投机倒把的行为进行的,这意味着交易的并不是石油的消费或石油。这可真是个大数目。众所周知,从理论上讲,这个数量可能会更大,因为你可以购买或出售比自己消费量更多的石油。有一件事是可以确定的——资金一般在价格评估中扮演着重要的角色。随着石油价格继续上涨,要真正解释需求量的增加就更加困难了——需求量目前的增加相对平缓了。雷曼兄弟公司的首席经济师Ed Morse预测,在2008年的第三季度石油价格将在130美元/桶价位处徘徊。然而,该公司相信,2009年全球石油需求增长率将达1.2%。根据BP公司的统计年鉴资料,2008年的全球石油消费增长率为1.1%。雷曼兄弟公司预计,石油和需求量与国际能源组织的预计相似,它代表着全球27个主要石油消费国的情况。在最近的一份报告中,国际能源组织预计石油产品的需求量到2009年中期将增加1.2%。投资商的辩护人却声称石油价格投机行为与石油真实价格之间并无直接关系。他们指出,来源于新兴经济体增长的需求量,特别是中国的石油需求量的增长起到重要作用,他们不同意欧佩克的观点——2007年全球的石油增长率为44%,因而应该继续增加石油产量。?

“2002—2008年间:从20美元到145美元,再到100美元。”

人们提出了许多解释原油增长的论据,实际上,这些论据都似乎是用来评价目前所看到的石油价位的。常用的机理已不再适用,因为市场正在按其他规律运行。在短期内,储备水平与价格差异,从价格曲线的一端到另一端,保持着令人信服的态势。在考虑价格曲线的发展趋势时,石油需求量的加速增长已经促使人们去开发那些对技术要求更高或者地缘政治条件更加危险的地域的油气田。此外,石油供应服务量的增加也极大地推升了石油成本。自20世纪90年代末以来,边际成本有规律地增加,目前已达65美元/桶。这就剩下了“无法解释”的20美元/桶,而且其基本原理不能被理解。这是一个巨大的缺口,有人调查了所有微不足道的原因,人们常常含糊不清地将其归因于“投机倒把行为”投机倒把(一种商业术语)是对亏损风险的臆断,即一种不能按照正常交易获取收益的行为。除非在某种特殊的安全财务状况(不含风险)时才可能拥有某种把握。严格地讲,这种财政状况代表着一项“投资”。商业上的投机倒把行为包括购买、囤积,以及储备物资、保证金、商品、通货(货币)、房地产、金融衍生工具,或者任何可以通过购入时价格有巨大反差的有价证券的短期倒手,或者通过红利或利息的方式牟取暴利的方式。投机倒把代表着西方财经市场上四种市场角色的一种,它有别于套购保值,长期或短期投资以及套购等行为。。一些解释更为集中:“它是对损失的美元或者是对美国与伊朗之间持续紧张关系的结构性风险的额外补贴。”虽然这些争议可能有道理,但却难以让那些投机商接受20美元/桶的价位。

“石油重新成为网络上的热门话题。自从2001年以来,石油价格上涨了6%,这比互联网股票崩盘前的纳斯达克指数上涨得还高。”

那些曾经用于解释和预测整个20世纪90年代油价变化的机理不灵了。为什么会这样呢?

根据经济学理论而产生的这一学说指的是价格受需求循环的影响,价格围绕着生产的边际成本波动,而这种价格与短期内供给相对稳定但长期看来会有所波动的市场发展相关。显然,在石油市场上也不再会出现后一种情况,问题就在于生产水平的下降,但需求量却迅速上升。因此,生产的边际成本仅仅是在同时期市场供应良好时参考而已。这就是2008年冬天所发生的事情,当时的石油价格跌至55美元/桶。在绝大多数时间里,在一个受限的市场上,你可能会青睐那种较低的价格,即需求与供给处在一条线上的价格水准。在供应不能满足的情况下,石油价格的上涨就会促使理性的消费者渐渐地限制自己以往大量使用的油料。这可以对价格和边际成本做出调整。这一过程也是有争议的,要看清需求量是如何影响石油价格上涨也是非常困难的。对这种明显迟钝的反应有两种解释。第一,每桶石油价格拉升,只能非常迟缓地传递到终端消费者处;第二,生活费用同时上涨也会产生强大的反作用,在最终分析中,石油价格的明显上涨是平衡市场的需要。我们将公路燃料需求作为一个例子来看看这种机理是如何发挥作用的。

公路运输在总消费中占到了约39%的份额,交通行业的燃料需求急剧增加,而代替石油产品的其他燃料又受到很大限制——这就是石油价格走势分析中关键的因素。

石油“平衡价格”平衡价格是一种适当的需求量或服务等于供给量时的价格。的量化。将这些价格的灵活性进行末端对末端的分析,就可获得与名义上的原油价格相关的需求弹性:在全球水准上约为3.4%[所有的都是在其他各点都相同的情况下,石油价格均等地增长了100%,会导致现时的零售价格(出泵价格)上涨35%(以美元计),相当于美元的恒量值上涨了20%,进而使消费量下降了3.4%]。设这是一个非常缓慢的过程,真实的收入平均弹性指数就已接近100%。2000—2005年(这是最后一个能够获得公路消费指数的年头),全球真实的GDP平均增长量达到了2.75%。供给方面的增加使得每年公路的燃料需求量增加2.6%。一些预测表明,根据消费者去推断,生产出的石油平均增长率为10.22%。这只是理论推测,而实际上,石油价格的增长率为13.25%(英国布伦特原油价格),为需求量演变的过程提供了一种关于从21世纪初以来石油价格增加的有利解释。

由于对价格的响应相当明显,所以当需求量急剧增长时就会促进生产。显然,由这一计算得出的理论增长值与实际价格增长并不完全一致,两种因素造成了这样的结果:(1)与长期评价相对应的判断指数图,而短期内,对于价格波动的判断要比对收入变化的判断进展缓慢(明显的涨价会迅速对需求量产生影响);(2)有偏见地使用估算的平均世界值。发展最快的发展中国家的年收入依然低于人均5000美元的水准,而那些与GDP相关的消费指数就会大于我们所使用的数值。所以,这些国家就会规范零售价格,因此,价格指数要低于我们的数据。必须用当地的研究结果来为石油价格增长的量值来寻找更加精确的解释。

中期的石油价格会处于平衡增长的轨道上吗?在短期内,石油价格应该缓慢地增加(如果美元停止贬值的话)。然而,2008年,产品原料已经得到补充,但市场依然感到有压力。在经济增长的大格局下,零售价格体系将不会改变,唯一能够保持供需平衡的事情就是人们所观察到的自2002年以来的油价增长。石油价格的增加量也正是这种经济大格局不如以前那么明显的表现,而在以前的经济格局中,石油的零售价格没有上升。油价继续飙升的事实可能会与以模拟为基础的设相悖;规范最终价格的体系将不能再承受这种急剧的增长,而且全球经济增长极有可能受到冲击。我们不应该忘记那些预言家在第二次石油危机之后做出的过分悲观的推论,他们误解了消费者对合同供应和石油价格上涨的判断能力。这种方案再次出现了相同的错误,对全球经济、对危机的化解能力的估计出现了错误。这种价格增长格局的主要利害关系就在于它能够与以前的需求量增长格局进行对比。在这两种极端情况之间,是可能找到妥协方案的。通过改变我们的生活习惯,在提高能源效率方面多下工夫并逐渐开发一些可替代能源,我们希望油价在可控制范围内增长,除非全球经济受到因其他原因引发的重大经济危机冲击时,油价的增长应该得到及时控制。

石油供应的国有化。影响全球石油供应的其他因素是产油国进行的石油国有化。石油国有化是在国家开始控制石油生产石油供应的国有化是石油生产作业的去私有化过程,这是一种常常与石油的出口限制并举的措施。根据“PFC能源”的咨询文件,在全球预测的油气中,仅有7%分布在那些允许私人跨国公司自由支配的国家内,约65%在国有化公司的掌控之中,如沙特阿美石油公司或者在俄罗斯、委内瑞拉这些国家的国有石油公司。在那里,西方石油公司的作业很难开展。PFC的研究表明,政治因素限制了墨西哥、委内瑞拉、伊朗、伊拉克、科威特和俄罗斯等国的油气生产能力。沙特阿拉伯也限制自己的油气生产能力,但由于它自己的限定能力不强,所以与其他国家不同。结果并不能用于评价国家的石油勘探能力。埃克森美孚公司就没有能对它在1981年发现的新油田进行投资。并控制出口权时发生的,对石油的预测可能变化极大,目前政治因素已经介入了石油的供应。一些国家正在实施限制。一些正在委内瑞拉从事油气勘探作业的大型石油公司,由于日益推行的油气国有化,觉得自己已处在一种困难的窘境,这些国家现在已不愿意与他人分享自己的油气。

库兹涅兹曲线的环境意义

趋势回归分析法是利用统计学的方法,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析的目的是通过具有已知值的输入输出变量,找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。更确切地说,回归分析就是试图从实际数据中寻找某种规律的方法,确立和分析某种响应Y(因变量)和重要因素X(自变量)之间的函数关系。趋势回归分析法可分为线性回归和非线性回归。在最简单的情况下,回归用的是线性回归这样的标准统计技术,线性回归的理论已经很完善。但大多数现实世界中的问题是不能用简单的线性回归来做分析的,只能用非线性回归。管道能效变化是十分复杂的,无法用简单的线性关系来表示,因此选用非线性回归的方法来做管道能耗的趋势分析。

非线性回归可分为两种情况,即已知曲线(方程)类型和未知曲线(方程)类型。这两种情况需要用不同的方法来解决。一般来说,如果已知曲线类型,回归效果会比较有保证;同时在多数情况下我们对所研究的对象都有一定了解,可以根据理论或经验给出可能的曲线类型,因此常用的还是已知曲线类型的回归。确定曲线类型的方法主要有:

1)从专业知识判断。这些公式或者来源于某种理论推导,或者是一种经验公式。

2)如果没有足够的专业知识可判断变量间的关系是哪种类型,则可用散点图的方法来判断。

确定曲线类型之后,回归的任务就变成确定曲线公式中的参数,此时常用的回归分析方法有曲线拟合等方法。同样也要对回归方程和回归系数进行检验。以检验得到的结果是不是反映了X和Y之间的真实关系。比较的标准常用的有两个。

1)误差平方和:

式中:yi为实际值;yi为预测的目标值。

误差平方和必须用变换前的原始数据计算。显然,剩余平方和越小,回归效果越好。但由于随机误差的影响,它不可能无限减小,又无法确定统计检验的阈值,因此它比较适用于比较几种不同变换方法的优劣。

2)相关指数:

式中: ;y为实际值的均值。

相关指数能给人一个比较直观的印象,R2越接近1越好;如果接近0甚至变成负值,则说明变换公式使用不当。

趋势回归能效评价法,主要取将油气管道的历史能耗数据进行收集、整理,利用趋势回归方法确定能耗变化趋势对析,对析结果以图形方式直观显示,从中可直接看出各条管道的历史能耗趋势,并将这些能耗数据以环比或同比的方式进行对比,按照输量台阶进行分析,找出经济运行区间,以对管道能耗水平做出正确评价,在此基础上,通过结合管道的实际工况分析能耗变化的主要影响因素。

一元回归分析模型可分为线性模型、指数模型、多项式模型、对数模型、幂函数模型等多种。能耗变化原因非常复杂,所以简单的线性关系是无法反映能耗变化原因的。因此,排除线性模型。其他几种模型的图像如图5-2所示。

图5-2 一兀回归分析模型图

从上面数学模型看,指数模型、幂函数模型和对数模型都是单调递增或单调递减的关系。而管道能耗指标之间的关系不能用单纯的递增或递减来表示,影响管道能耗变化的原因众多,能耗指标之间只能在较小区间内存在单调关系,而在范围较大的区间中的变化趋势是分段单调的,这种规律最适合的数学模型是多项式模型。对管道能耗做趋势分析时选用的数学模型最多的也是多项式模型,少数其他数学模型的相关系数R2也没有在相同条件下多项式模型的相关系数高。因此,能耗分析项目中回归分析的数学模型选用多项式模型。回归分析法中多项式数学模型的阶数如何选择需要通过试算来确定,既要兼顾回归曲线的相关指数R2值,又要考虑曲线所反映的客观情况,例如生产能耗曲线如果出现负值则不符合实际情况。

从长输管道(管网)能耗构成来看,由于输量的变化对直接用于油气输送的能源消耗量有必然影响,与损耗量和能耗(包括生产系统、附属系统、生产管理等过程能源消耗量)没有必然联系。考虑能耗和损耗与生产能耗比量不大,所以不考虑能耗,只需对管道生产能耗进行分析,从管道运行角度分析能耗水平和变化原因。由于不同长输管道(管网)输送过程差异较大,导致其输送过程中能源消耗也存在显著差异。即使从管道输送机理分析,也很难将不同管道的能耗直接进行对比。因此,能耗分析应立足于同一条管道的纵向对比,在相同条件下对其进行分析对比。其中“相同条件”的含义描述如下。

1)管道物理结构。不同的长输管道,其物理结构(包括管径、线路走向等)存在差异是显而易见的。对于同一条管道,随着能源需求量的增加,也会出现原有管道的改建、扩建等,如天然气管道复线的建设、管道沿线用户数量增加等,这些都会导致该管道物理结构的变化,由此必然带来工艺输送方案的调整和变化,使管道工艺参数、动力设备配置及效率等发生变化,从而使能耗发生变化。因此,若不考虑管道物理结构的变化,众多因素对能耗的影响将淹没在管道物理结构变化而引起能耗变化的“噪声”中,无法对管道能耗进行深入分析。因此,对于各个周期的能耗分析,首先应明确管道物理结构变化信息,确保待分析的各个周期中管道物理结构未发生改变,并需要考虑新建、改扩建管道初期能耗的特殊性。

2)输送流体差异。管道输送流体差异性对能耗有显著影响。对于天然气管道,众所周知,对于富气输送(指所输送的天然气富含乙烷、丙烷、丁烷等重组分),由于富气的天然气密度高于常规天然气,可使其流速下降,从而降低管道沿途摩擦损失,提高输送效率;在管道的质量流量一定的前提下,天然气密度增加,还可提高气体的可压缩性,降低压缩能耗,提高压缩效率,使管道能耗下降。对于原油管道,不同区块的原油物性差异明显,由于黏度不同导致能耗不同是显而易见的。对于成品油管道,各油品按照批次顺序输送,各油品的物性、输送次序及各油品的输送量都会影响能耗。

3)工艺输送方案差异。工艺输送方案主要针对液体管道。对于原油管道,主要包括加热输送和加剂输送。对于成品油管道,主要指加剂输送。加热输送指利用加热炉等对原油进行加热,以改善其流动性,降低原油黏度,从而降低管道沿途摩擦损失,提高输送效率;由于管道输送过程中水力、热力的耦合,热力状况和水力状况将相互影响。加热输送一方面增加了热量消耗,但另一方面,降低了管道沿途摩阻损失,并有助于降低泵机组动力消耗。加剂输送在输量不变的情况下,减少了管道沿途压头损失,从而降低了泵机组动力消耗。但受应用经济性的影响,减阻剂尚不能作为一种大量的、常年使用的减阻或增输手段,而是作为一种短期的、权宜性的或特殊处理手段而用。在能耗分析过程中,虽然一定程度上对管道输送经济性予以考虑,但消耗加剂量并未转化为费用纳入管道整体经济性考虑。因此,对加剂与否要分别讨论。

4)相同输量或周转量。管道能耗随着管道输量或周转量变化而变化。输量反映了管道输送负荷大小,输量越大,负荷率越高。不同输量下,管道能耗不同。只有在经济输量下,才能更好地体现管道输送经济性。周转量是输量和运距(输送距离)的反映,是利用管道输送流体所带来的收益。从反映管道负荷角度来说,输量较周转量更直观。而从反映管道收益角度看,周转量更为合理。

5)相同季节。不同季节时,环境温度(包括气温和地温等)不同,会引起管道输送方案的变化(如在冬季原油管道常需要加热输送)。因此,对析管道能耗时,也需要附加相同季节条件,使对比意义更加明显。在上述相同条件下,通过分析动力设备、管道工艺参数等,进一步分析能耗变化的原因。

用趋势回归法进行能效分析,其对析的主要内容为:

1)对比周期。对析周期主要包括周分析、月分析、季分析、年分析四类分析周期,其中周分析仅做环析,不做同期比较。月分析、季分析、年分析应包括同比和环比两种。

2)对比方式。对比方式包括横向对比和纵向对比两种。其中,横向对比指不同管道之间能耗水平的对比,纵向对比指同一条管道历史能耗数据对比。按照管道类型,详述如下:①天然气管道。不同天然气管道由于管径等基本物理参数不同,管道输气量存在较大差异,而线路走向不同,沿线环境温度也会不同。此外,目前天然气管道呈现网络化,天然气通过联络线互相调配。因此,不同天然气管道横向对析意义并不大,从管网的角度对其进行分析更具实际意义。②成品油管道。对于液体管道,由于管径、线路走向不同导致的能耗差异是显而易见的。因此,不同成品油管道也不具备可比性。③原油管道。对于原油管道,除管径、线路走向等基本物理参数不同外,由于原油本身的物性差异,也导致不同原油管道之间不具备可比性。即使同一条管道,也需要综合考虑输送过程中输送工艺等方面的差异。因此,考虑到纵向对比对管道能耗管理更有实际意义,因此对析将重点用纵向对比方式,将同一条管道不同历史周期内的能耗数据,尽可能在相同条件下,以环比及同比的方式进行对析。对横向对比来说,由于不同管道之间的基本物理参数、输送工艺、动力设备等各方面存在差异,不具备可比性,横向对析意义不大,因此横向对比方式只考虑单体设备效率、有用功等对比。

3)对比对象。对比对象主要为管道和管网两类。其中管道对象包括“对比范围”中所述的十条一级管道。对析将以管道为重点,而管网分析则需视现状而定。天然气管道已呈网络化,可进行管网对析。而成品油管道尚不具备管网条件,待后续兰郑长等成品油管道投产具备条件后再予以扩展,本阶段暂不考虑。原油管道不考虑以管网形式进行对析。

4)对比条件。对析条件应遵循以同季节、同输量对比为原则(即相同条件下的对比)。考虑到原油管道在输送过程中,因季节不同所导致的环境温度及地温差异较大,所用的输送工艺也大不相同。所以,不同季节之间的能耗数据对比意义不大。而输量(周转量)不同,也直接影响到管道的工艺参数及能耗水平,将不同输量(周转量)下的能耗数据互为对析条件,在一定程度上不能满足对析的需求。故对比条件应以同季节、同输量(或周转量)为原则。

5)对比基准。一方面要按输量和输量台阶进行对析,另一方面要考虑环境温度和地温因素对管道能耗的影响。其中,对于成品油管道,不考虑温度影响,只考虑与相同条件(相同输量)历史最低能耗比较。对于原油管道则需要综合考虑地温、输送工艺(如加热、加剂等),与相同条件(相同季节、相同输送工艺、相同输量)历史最低能耗比较。对于天然气管道,需要考虑气温、压缩机配比情况,与相同条件(相同季节、相同输量、相同转供量)下历史最低能耗比较。

用趋势回归能效评价法,可以取划分能效等级的方式增加对比的可操作性。

(1)能效等级水平划分标准

能耗等级水平的划分,以服从正态分布的原则,分别以生产单耗的平均值及最大值、最小值为标准,将管道的能耗水平划分为高、较高、中等、较低和低5级,等级划分标准如图5-3所示。

图5-3 能耗数据正态分布图

正态分布的概率密度函数为:

式中:x为所描述的随机变量;μ为随机变量的均值;σ为随机变量的标准差。

正态分布函数满足“3σ规则”,即正态分布随机变量的值落在[μ-σ,μ+σ]区间的概率为68.27%;落在[μ-2σ,μ+2σ]区间的概率为95.45%;落在[μ-3σ,μ+3σ]区间的概率为99.73%,即正态随机变量的值落在[μ-3σ,μ+3σ]区间几乎是肯定的事。

随机变量分布函数参数的估计方法主要有矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计等。本研究用矩估计法计算正态分布的均值μ,标准偏差σ。对于n个样本x1,x2,…,xn,可用以下公式计算上述矩指标:

油气管道能效管理

分布函数的检验方法主要包括正态概率值检验、皮尔逊x2拟合检验、柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫(Kolmogorov-Smirnov)检验、Shapiro WilkW 检验与D’Agostino D检验等,其中W检验与D检验都是正态性检验,已被定为国家标准。W检验要求样本容量n在3~50之间,D检验要求样本容量n在50~1000之间。

D检验步骤如下:

检验问题为:H0,总体服从正态分布;H1,总体不服从正态分布。

将观测值按非降次序排列成:X(1)≤X(2)≤…≤X(n)

定义统计量:

油气管道能效管理

在HO之下,D的近似标准化变量为:

油气管道能效管理

在H0之下,Y渐近于正态分布N(0,1)。故当H0成立时,y的值不能太大也不能太小。于是对给定的显著性水平a,从统计量y的a 分位数表中查得Zα/2和Z1-。/2,当Y<Zα/2或Y>Z1-α/2时,拒绝H0;当Zα/2≤Y≤Z1-α/2时,不拒绝Ho。

(2)根据能效偏差指数确定能耗等级

根据能效偏差指数确定能耗等级,见表5-9。

表5-9 能耗偏差指数Di

表中:ε为历史生产单耗拟合平均值,kgce/(107m3·km);μ为相同条件下生产单耗离散数据统计平均值,kgce/(107m3·km);σ为相同条件下生产单耗离散数据均方差,kgce/(107m3·km)。

(3)根据能效相对指数确定能耗等级

根据能效相对指数确定能耗水平等级,确定原则如表5-10所示。

表5-10 能耗相对指数Ri

表中:εmax为历史生产单耗拟合最大值,kgce/(107m3·km);εmin为历史生产单耗拟合最小值,kgce/(107m3·km);μ为相同条件下生产单耗离散数据统计平均值,kgce/(107m3·km);σ为相同条件下生产单耗离散数据均方差,kgce/(107m3·km)。

用趋势回归能效评价方法进行能效变化原因分析,是将以上所述的对析结果,结合相应管道(管网)的实际生产运行情况,综合可能影响管道能耗的因素,找出导致能效变化的原因,并将这些原因一一列举、排序,尽可能找到影响管道能耗的主要因素。原因分析应立足于每一条管道,对每一次对比结果都要进行详细的原因分析,并且应以不同管道的实际情况为出发点,结合对析的空间和时间范围,对可能影响能耗的原因做出正确的分析判断。此外,各管道能耗原因分析应将其投产年限纳入考虑范围。

用趋势回归能效评价方法进行能效变化原因分析的主要研究内容为:

(1)天然气管道

对于管道输送距离较长、压气站场较多、用户量大、分输及转供情况比较复杂的输气管道,对其进行原因分析时,应主要考虑以下几方面因素:①转供量。即其他管道经由联络线向该管道提供的输送量(输量和周转量)。②上下游周转量比例。对于相同(或接近)周转量,需要考虑由于向上下游用户供气量的不同引起的能耗差异。③输量台阶。涉及管道通过能力及压缩机配比情况。④压缩机配比。考虑不同的压缩机配比对能耗的影响,包括燃驱和电驱成本差异(如电、油、气折合标煤系数的变化)。

气体管道生产单耗变化规律性较差,且除开机方案、输量等主要因素外,其他影响因素也比较多,如管存、季节、压比、电驱、燃驱压缩机使用比例等。而目前天然气管道已连接成网,相互之间转供情况比较复杂,某条单一管道的运行工况变化可能会导致相临管道运行工况及能耗发生变化。且气体可压缩性较强,变化规律还会呈现一定的滞后性,进一步增加了分析难度。针对上述问题,在分析的过程中我们取了以下几方面措施:①分析措施:尽可能多地考虑影响天然气管道能耗变化的因素,通过理论计算的分析方式,定其他影响因素不变的情况下,就某个影响因素对能耗的影响程度进行定量分析。详见《能耗水平分析评价标准研究报告——工艺理论分析部分》。②评价措施:对能耗进行评价时,不光要对单一管道能耗水平进行评价,还需针对整个天然气管网进行评价。

(2)成品油管道

成品油管道能耗主要影响因素为输量、泵机组匹配、调节阀节流、输送油品比例(如汽柴比)等,对其进行原因分析时,应主要考虑以下几方面因素:①输量。考虑报告期输量与设计输量和经济输量的关系,考虑输量对能耗的影响。②泵机组配比情况。考虑泵机组的不同组合。③节流情况。调节阀或减压阀节流情况。④输送油品汽柴比。考虑不同密度、黏度油品的输量比例。⑤加剂。主要考虑减阻剂对能耗的影响。

(3)原油管道

原油管道与成品油管道情况类似,但其主要考虑因素除节流、输送油品差异、泵机组匹配、加剂等因素外,还需考虑加热输送工艺对能耗的影响。

一方天然气是多少斤

当库兹涅兹曲线被用以衡量经济与环境关系时,纵坐标将由收入差距变为环境污染指标。曲线显示随着经济发展,环境呈先恶化而后逐步改善的趋势。但是与库兹涅兹说在经济学领域的应用一样,倒U型曲线的出现不是必然。

一、从经济规模效应与结构效应角度来解释

随着人均收入的增长,经济规模也不断扩大,产业结构第一次升级,主要经济形式由农耕过渡为工业。投入增大的同时,废弃物的排放也持续增多。当摄取量与废弃物的排放量超过环境承载量时,环境质量下降,曲线上扬。

经济继续发展带来了产业结构的第二次升级,技术密集型产业与服务业地位上升。的摄取与污染物的排放减少,环境污染减轻,曲线下降。

二、从环境服务需求角度来解释

经济发展初期,发展经济的压力较大,加之环境污染较轻,所以民众对于环境服务的需求就较为低。走上“先污染,后治理”的经济发展道路后,环境恶化。当国民收入提高后,环境服务成为可以承受的正常品。环保意识的增强使得环境污染减轻以至消除。

三、从的环境政策和规划角度解释

经济发展初期,国民收入较低,财政收入有限,环境意识淡薄。主客观因素共同因素作用下,国家对于环境污染的控制力较差。国民收入提高后,的财力及管理能力均有增强,环境问题能被减轻以至消除。

需要我们注意的是,在学术界,有众多关于库兹涅兹环境曲线的实证研究,其中较为杰出的论文都证明了某些废弃气体排放例如含硫废气(SO2)和含氮废气(NO3)符合这个倒U型曲线的关系,但是二氧化碳气体排放,并不完全符合这个倒U型曲线的关系,毕竟经济发展水平高,能源消耗量就会大,而二氧化碳是燃烧煤,消费石油和天然气等化石能源的主要废气排放。而且,二氧化碳气的排放量还和世界原油价格,煤炭价格高度相关。当煤炭和原油价格高腾的时候,人们会减少煤炭和石油的消费,自然得到比较少的二氧化碳排放。

天然气水合物研究概况

1.4348斤

天然气一方大约1.4348斤。天然气在0℃及101325kPa(1个大气压)条件下的密度为0.7174Kg/m^3.根据质量=密度x体积,一方天然气的质量=0.7174Kg/m^3x1m^3=0.7174Kg=1.4348斤。

天然气是指自然界中天然存在的一切气体,包括大气圈、水圈、和岩石圈中各种自然过程形成的气体,如油田气、气田气、泥火山气、煤层气和生物生成气等。

天然气主要成分烷烃,其中甲烷占绝大多数,另有少量的乙烷、丙烷和丁烷,此外一般有硫化氢、二氧化碳、氮和水气和少量一氧化碳及微量的稀有气体,如氦和氩等。天然气在送到最终用户之前,为助于泄漏检测,还要用硫醇、四氢噻吩等来给天然气添加气味。

天然气不溶于水,密度为0.7174kg/Nm3,相对密度(水)为0.45(液化)燃点(℃)为650,爆炸极限(V%)为5-15。在标准状况下,甲烷至丁烷以气体状态存在,戊烷以上为液体。甲烷是最短和最轻的烃分子。

1立方米天然气平均可供一个三口之家做饭和洗澡2天;

1立方米天然气可用来发电4千瓦小时至5千瓦小时。

1立方米天然气大约可以支持家用三厢小汽车(在不堵车的情况下)跑10公里至18公里。

每年冬季都是天然气的需求高峰,而今年的需求增长曲线尤为陡峭。10月、11月全国天然气消费量环比增长均超过10%,远超去年同期水平。即使价格暴涨,多地仍然一“气”难求。华北地区某城市燃气公司负责人告诉《财经》记者,前段时间管道气最大缺口达到5万方/天,只能购买高价进口的LNG现货作为补充,每天因此亏损20万元。

从2004年大规模使用天然气开始,每到冬季,中国便面临气荒,这种局面延续了十余年。2018和2019年是暖冬,需求增长较慢,天然气供应较为充足。今冬,气温骤降、天然气需求快速增长。业界认为,在新的天然气调度体系和产业模式里,上中下游要加快磨合,这是避免今冬气荒的关键。

天然气的作用

1、天然气可用于发电,以天然气为燃料的燃气轮机电厂的废物排放量大大低于燃煤与燃油电厂,而且发电效率高,建设成本低,建设速度快。

2、天然气可用作化工原料。以天然气为原料的化工生产装置投资省、能耗低、占地少、人员少、环保性佳、运营成本低。

3、天然气广泛应用于民用和商用燃气灶具、热水器、暖和制冷,以及造纸、冶金、石、陶瓷、玻璃等工业,也用于焚烧和干燥脱水处理。

全世界对天然气水合物的研究大致经历了三个阶段:

早在1778年,英国化学家JosephPriestley在实验室就发现了含二氧化硫的水合物,1811年Dey又发现了含氯气的水合物。1832年Faraday在实验室合成氯气水合物Cl2·10H2O,并对水合物的性质做了较系统的描述。之后,人们陆续在实验室合成了Br2、SO2、CO2、H2S等的气水合物,提出了著名的Debray规则“在给定温度下,所有可分解成固体和气体的固态物质都有一个确定的分解压力,其随温度变化”。1884年Roozeboom提出了天然气水合物形成的相理论。此后不久,Villard在实验室合成了CH4、C2H6、C2H4等的水合物。1919年,Scheffer和Meijer建立了一种新的动力理论方法来直接分析天然气水合物,他们应用Clausius-Claperyron方程建立三相平衡曲线来推测水合物的组成。美国科学家Hammersemidt于1934年首次在输气管道中发现有水合物堵塞管道,影响了气体的输送。他通过实验确认了堵塞天然气管道的固体物质是天然气与水形成的水合物而不是冰,并公布了水合物造成输气管道堵塞的有关数据。当时正值美国油气工业高速发展时期,为了在管道输送和加工过程中抑制水合物生成,一些企业、和大学的研究机构相继开始对水合物作深入的研究,从而树立起水合物研究的第一个里程碑。在该阶段,研究主题是工业条件下水合物的预报和清除、水合物生成抑制剂的研究和应用。

20世纪60年代,特罗费姆克等发现天然气可以以固态形式存在于地壳中。特罗费姆克等在该方面的研究工作为世界上第一座天然气水合物矿田———前苏联麦索雅哈气田的发现、勘探与开发提供了重要的理论依据,大大拓宽了天然气地质学的研究领域。11年前后,美国学者开始重视气水合物研究。12年在阿拉斯加获得世界上首次确认的冰胶结冻土永冻层中的气水合物实物。气水合物藏成功的理论预测、气水合物形成带内样品的成功检出和测试被认为是20世纪最重大的发现之一。这使水合物在能源方面展现出广阔前景而不再仅仅局限于应用技术方面,因而成为水合物研究的第二个里程碑。在这一阶段,世界各地科学家对气水合物的类型及物化性质、自然赋存和成藏条件、评价、勘探开发手段以及气水合物与全球变化和海洋地质灾害的关系等进行了广泛而卓有成效的研究。

经过200年的研究和发展,一门基于水合物生成和分解且具有重要工业应用前景的新型水合物技术现已形成,它在海水淡化、工业废水的处理、气体混合物分离、有机水溶液浓缩、同位素浓缩、近临界核超临界萃取、二氧化碳深海储藏、放射性气体的地下储存、生物酶活性控制、纳米级半导体微晶合成、空调水合物蓄冷和汽车驱动等许多领域中得到研究。特别是水合物储运技术可能给天然气工业带来的突破性进展,促进了天然气水合物生产技术的发展。水合物技术的工业化一旦实现,将成为水合物研究的第三个里程碑(郭平等,2006)。