天然气模拟仿真软件_天然气动态建模过程描述错误的是哪项是正确的

1.不会做的题看答案是一种学习方法吗？

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4.BIM是什么意思

5.什么是bim技术

什么是ERP？

ERP是英文Enterprise Resource Planning(企业)的简写.

一个由 Gartner Group 开发的概念，描述下一代制造商业系统和制造（MRP II）软件。它将包含客户/服务架构，使用图形用户接口，应用开放系统制作。除了已有的标准功能，它还包括其它特性，如品质、过程运作管理、以及调整报告等。特别是，ERP用的基础技术将同时给用户软件和硬件两方面的独立性从而更加容易升级。ERP的关键在于所有用户能够裁剪其应用，因而具有天然的易用性。

Gartner Group提出ERP具备的功能标准应包括四个方面:

1.超越MRPⅡ范围的集成功能

包括质量管理;试验室管理;流程作业管理;配方管理;产品数据管理;维护管理;管制报告和仓库管理。

2.支持混合方式的制造环境

包括既可支持离散又可支持流程的制造环境;按照面向对象的业务模型组合业务过程的能力和国际范围内的应用。

3.支持能动的监控能力,提高业务绩效

包括在整个企业内用控制和工程方法;模拟功能;决策支持和用于生产及分析的图形能力。

4.支持开放的客户机/服务器计算环境

包括客户机/服务器体系结构;图形用户界面(GUI);计算机设计工程(CASE),面向对象技术;使用SQL对关系数据库查询;内部集成的工程系统、商业系统、数据集和外部集成 (EDI)。

ERP是对MRPⅡ的超越,从本质上看,ERP仍然是以MRPⅡ为核心,但在功能和技术上却超越了传统的MRPⅡ,它是以顾客驱动的、基于时间的、面向整个供应链管理的企业。

一、ERP系统的管理思想

ERP的核心管理思想就是实现对整个供应链的有效管理，主要体现在以下三个方面：

1、体现对整个供应链进行管理的思想

在知识经济时代仅靠自己企业的不可能有效地参与市场竞争，还必须把经营过程中的有关各方如供应商、制造工厂、分销网络、客户等纳入一个紧密的供应链中，才能有效地安排企业的产、供、销活动，满足企业利用全社会一切市场快速高效地进行生产经营的需求，以期进一步提高效率和在市场上获得竞争优势。换句话说，现代企业竞争不是单一企业与单一企业间的竞争，而是一个企业供应链与另一个企业供应链之间的竞争。ERP系统实现了对整个企业供应链的管理，适应了企业在知识经济时代市场竞争的需要。

2、体现精益生产、同步工程和敏捷制造的思想

ERP系统支持对混合型生产方式的管理，其管理思想表现在两个方面：其一是“精益生产LP（Lean Production）”的思想，它是由美国麻省理工学院（MIT）提出的一种企业经营战略体系。即企业按大批量生产方式组织生产时，把客户、销售代理商、供应商、协作单位纳入生产体系，企业同其销售代理、客户和供应商的关系，已不再简单地是业务往来关系，而是利益共享的合作伙伴关系，这种合作伙伴关系组成了一个企业的供应链，这即是精益生产的核心思想。其二是“敏捷制造（Agile Manufacturing）”的思想。当市场发生变化，企业遇有特定的市场和产品需求时，企业的基本合作伙伴不一定能满足新产品开发生产的要求，这时，企业会组织一个由特定的供应商和销售渠道组成的短期或一次性供应链，形成“虚拟工厂”，把供应和协作单位看成是企业的一个组成部分，运用“同步工程（SE）”，组织生产，用最短的时间将新产品打入市场，时刻保持产品的高质量、多样化和灵活性，这即是“敏捷制造”的核心思想。

3、体现事先与事中控制的思想

ERP系统中的体系主要包括：主生产、物料需求、能力、购、销售执行、利润、财务预算和人力等，而且这些功能与价值控制功能已完全集成到整个供应链系统中。

另一方面，ERP系统通过定义事务处理（Transaction）相关的会计核算科目与核算方式，以便在事务处理发生的同时自动生成会计核算分录，保证了资金流与物流的同步记录和数据的一致性。从而实现了根据财务资金现状，可以追溯资金的来龙去脉，并进一步追溯所发生的相关业务活动，改变了资金信息滞后于物料信息的状况，便于实现事中控制和实时做出决策。

此外，、事务处理、控制与决策功能都在整个供应链的业务处理流程中实现，要求在每个流程业务处理过程中最大限度地发挥每个人的工作潜能与责任心，流程与流程之间则强调人与人之间的合作精神，以便在有机组织中充分发挥每个的主观能动性与潜能。实现企业管理从“高耸式”组织结构向“扁平式”组织机构的转变，提高企业对市场动态变化的响应速度。

总之，借助IT技术的飞速发展与应用，ERP系统得以将很多先进的管理思想变成现实中可实施应用的计算机软件系统。

二、应用ERP与企业的关系

ERP是借用一种新的管理模式来改造原企业旧的管理模式，是先进的、行之有效的管理思想和方法。ERP软件在实际的推广应用中，其应用深度和广度都不到位，多数企业的效果不显著，没有引起企业决策者的震动和人们的广泛关注。

1．实施ERP是企业管理全方位的变革

2．企业管理班子要取得共识

3．ERP的投入是一个系统工程

4．ERP的实施需要复合型人才

总之，条件具备的企业要不失时机地上ERP管理系统，不能只搞纯理论研究、再研究，长时间地考察。要首先整理好内部管理基本数据，选定或开发适合自己企业的ERP软件，条件成熟了就上。

三、ERP的风险及其预防

企业的条件无论多优越，所做的准备无论多充分，实施的风险仍然存在。在ERP系统的实施周期中，各种影响因素随时都可能发生变化。如何有效地管理和控制风险是保证ERP系统实施成功的重要环节之一。

ERP项目的风险

通常人们在考虑失败的因素时，一般着重于对实施过程中众多因素的分析，而往往忽视项目启动前和实施完成后ERP系统潜在的风险。对于ERP项目而言，风险存在于项目的全过程，包括项目规划、项目预准备、实施过程和系统运行。归纳起来，ERP项目的风险主要有以下几方面：

1. 缺乏规划或规划不合理；

2. 项目预准备不充分，表现为硬件选型及ERP软件选择错误；

3. 实施过程控制不严格，阶段成果未达标；

4. 设计流程缺乏有效的控制环节；

5. 实施效果未做评估或评估不合理；

6. 系统安全设计不完善，存在系统被非法入侵的隐患；

7. 灾难防范措施不当或不完整，容易造成系统崩溃。

1．战略规划

企业是否存在一个五年的IT系统规划？随着社会的信息化，IT系统对于企业不仅是工具，更是技术手段。ERP作为IT系统的重要组成部分，服务于企业的长期规划，是长期规划的手段和保证。ERP的目标源于IT系统规划，是评价ERP系统成败的基本标准，应依据IT系统规划，明确ERP 系统的实施范围和实施内容。

2．项目预准备

确定硬件及网络方案、选择ERP系统和评估咨询合作伙伴是该阶段的三项主要任务，也是ERP系统实施的三大要素。硬件及网络方案直接影响系统的性能、运行的可靠性和稳定性；ERP系统功能的强弱决定企业需求的满足程度；咨询合作伙伴的工作能力和经验决定实施过程的质量及实施成效。

3．项目实施控制

在ERP系统实施中，通常用项目管理技术对实施过程进行控制和管理。有效的实施控制表现在科学的实施、明确的阶段成果和严格的成果审核。不仅如此，有效的控制还表现在积极的协调和通畅的信息传递渠道。实施ERP 的组织机构包括：指导委员会、项目经理、外部咨询顾问、IT部门、职能部门的实施小组和职能部门的最终用户。部门之间协调和交流得好坏决定实施过程的工作质量和工作效率。目前，在企业缺乏合适的项目经理的条件下，这一风险尤其明显和严重。

4．业务流程控制

企业业务流程重组是在项目实施的设计阶段完成的。流程中的控制和监督环节保证ERP在正式运行后，各项业务处于有效的控制之中，避免企业遭受人为损失。设计控制环节时，要兼顾控制和效率。过多的控制环节和业务流程冗余势必降低工作效率。而控制环节不足又会有业务失控的风险。

5．项目实施效果

虽然项目评估是ERP实施过程的最后一个环节。但这并不意味着项目评估不重要。相反，项目评估的结果是ERP实施效果的直接反映。正确地评价实施成果，离不开清晰的实施目标、客观的评价标准和科学的评价方法。目前普遍存在着忽视项目评估的问题。忽视项目评估将带来实施小组不关心实施成果这一隐患。这正是ERP项目的巨大风险所在。

6．系统安全管理

系统安全包括：操作系统授权、网络设备权限、应用系统功能权限、数据访问权限、的预防、非法入侵的监督、数据更改的追踪、数据的安全备份与存档、主机房的安全管理规章、系统管理员的监督，等等。目前，企业中熟练掌握计算机技术的人员较少，计算机接入Internet的也不多。因此，在实施ERP系统时，普遍存在着不重视系统安全的现象。诸如：用户不注意口令保密、超级用户授权多人等。缺乏安全意识的直接后果是系统在安全设计上存在着漏洞和缺陷。近年来，不断有报章披露银行或企业计算机系统被非法入侵的消息，这给企业敲响了警钟。

7．意外事故或灾难

水灾、火灾、地震等不可抗拒的自然灾害会给ERP系统带来毁灭性的打击。企业正式启用ERP系统后，这种破坏将直接造成业务交易的中断，给企业带来不可估量的损失。未雨绸缪的策略和应对措施是降低这一风险的良方。如建立远程备份和恢复机制；在计算机系统不能正常工作的情况下，恢复手工处理业务的步骤和措施。

四、ERP应用成功的标志

ERP应用是否成功，原则地说，可以从以下几个方面加以衡量：

1． 系统运行集成化：

这是ERP应用成功在技术解决方案方面最基本的表现。ERP系统是对企业物流、资金流、信息流进行一体化管理的软件系统，其核心管理思想就是实现对“供应链（Supply Chain）”的管理。软件的应用将跨越多个部门甚至多个企业。为了达到预期设定的应用目标，最基本的要求是系统能够运行起来，实现集成化应用，建立企业决策完善的数据体系和信息共享机制。

一般来说，如果ERP系统仅在财务部门应用，只能实现财务管理规范化、改善应收帐款和资金管理；仅在销售部门应用，只能加强和改善营销管理；仅在库存管理部门应用，只能帮助掌握存货信息；仅在生产部门应用只能制定生产和物资需求。只有集成一体化运行起来，才有可能达到：

降低库存，提高资金利用率和控制经营风险；

控制产品生产成本，缩短产品生产周期；

提高产品质量和合格率；

减少财务坏帐、呆帐金额等。

这些目标能否真正达到，还要取决于企业业务流程重组的实施效果。

2． 业务流程合理化：

这是ERP应用成功在改善管理效率方面的体现。ERP应用成功的前提是必须对企业实施业务流程重组，因此，ERP应用成功也即意味着企业业务处理流程趋于合理化，并实现了ERP应用的以下几个最终目标：

企业竞争力得到大幅度提升；

企业面对市场的响应速度大大加快；

客户满意度显著改善。

3． 绩效监控动态化：

ERP的应用，将为企业提供丰富的管理信息。如何用好这些信息并在企业管理和决策过程中真正起到作用，是衡量ERP应用成功的另一个标志。在ERP系统完全投入实际运行后，企业应根据管理需要，利用ERP系统提供的信息设计出一套动态监控管理绩效变化的报表体系，以期即时反馈和纠正管理中存在的问题。这项工作，一般是在ERP系统实施完成后由企业设计完成。企业如未能利用ERP系统提供的信息建立起自己的绩效监控系统，将意味着ERP系统应用没有完全成功。

4． 管理改善持续化：

随着ERP系统的应用和企业业务流程的合理化，企业管理水平将会明显提高。为了衡量企业管理水平的改善程度，可以依据管理咨询公司提供的企业管理评价指标体系对企业管理水平进行综合评价。评价过程本身并不是目的，为企业建立一个可以不断进行自我评价和不断改善管理的机制，才是真正目的。这也是ERP应用成功的一个经常不被人们重视的标志。

当90年代初美国的Gartner Group定义ERP这样一个软件系统的时候，谁也没有想到它会在全球的

企业中引起那么大的反响。而在今天的中国，这一渐渐平息的震动，在这两年中又出现了一个又

一个的高潮。然而反观ERP的发展和当今经济的发展，我们不得不正视出现的这样两个问题：

1. Gartner Group当初的定义已经过于狭窄，和实际商业生活中正在被实际使用的ERP有着较大的

差距；

2. 一些非主流的思想为着其自身利益的要求，不断在肆意的歪曲ERP的真实含义。

这两个问题正在不断的扭曲ERP的思想，对于后来者ERP的真面目已经被隐去，那么到底ERP是什么

呢？

我先回顾一下当时Gartner Group是如何通过一系列的功能标准来对ERP进行界定的，其界定如

下：

1、 超越了MRP－II的范围和集成功能；

2、 支持混合方式的制造环境；

3、 支持动态的监控能力，提高业务绩效；

4、 支持开放的客户机/服务器计算环境。

按其定义，ERP就是一个应用软件系统，是在MRPII软件系统的基础上扩展了管理范围，基本思想

是将企业的业务流程看作是一个紧密联接的供应链，并将企业内部划分成几个相互协同作业的支

持子系统，如财务、市场营销、生产制造、服务维护、工程技术等，可对企业内部供应链上的所

有环节如订单、购、库存、、生产制造、质量控制、运输、分销、服务与维护、财务、成

本控制、经营风险与投资、决策支持、实验室 / 配方、人力等有效地进行管理，从管理范围

和深度上为企业提供了更丰富的功能和工具。

从这一应用范围来讲，给人的感觉第一ERP是为制造企业服务的，第二它只是个软件。然而，在

Gartner Group定义ERP这个名词之后，SAP公司创造性地将ERP和BPR两个本来没有被关联在一起的

东西合到了一起，从而创造出了IT+管理的一个世界性奇迹。这个时候Gartner Group的概念在实

际应用中被完全更新了，一个被赋予了新的内容和意义的ERP诞生了：

1、）ERP不只是一个软件系统，而是一个集组织模型、业务流程、企业规范和信息技术、实施方

法为一体的综合管理应用体系；

2、）ERP使得企业的管理核心从“在正确的时间、制造和销售正确的产品”，转移到了“在最佳

的时间和地点，获得企业的最大利润”，这种管理方法和手段其应用范围也从制造企业扩展至了

各个不同行业的企业；

3、）ERP从满足动态监控，发展到商务智能的引入，使得以往简单的事物处理系统，变成了真正

具有智能化的管理控制系统；

4、）从软件系统的结构而言，现在的ERP必须能够适应互联网的应用，可以支持跨平台多组织的

应用，并和电子商务的应用具有广泛的数据、业务逻辑的接口。

所以不妨我们来这样给ERP下个定义：所谓ERP，就是通过利用信息技术，实现企业内部的共

享和协同，克服企业中的官僚制约，使得各业务流程无缝平滑的衔接，从而提高管理的效率和业

务的精确度，获得盈利能力的提高。

从ERP的功能来理解，一个成熟的ERP系统必须具备以下的功能：

1. 要具有参考的业务模型，并能够基于这个模型，按客户的实际需求进行客户化工作，具备一系

列的建模手段和方法；

2. 实现多核算组织、多工厂、多地点的应用，要能够实现集中和分布的应用模式；

3. 必须至少具备财务、购、销售、生产、和人力五个基本的子系统和一个信息分析平台，

要能够具备或者支持专用的质量管理、设备管理、行业特殊管理、商务智能系统，要具备和其他

有关应用的接口，诸如专业化的CRM、SCM、CAD、工业控制系统等，所有这些系统能够实现无缝的

有逻辑的集成；

4. 实现物流、信息流和资金流的完整过程：即物流要实现从购买到制造到销售的正向流动，和反

向的信息追溯；信息流要实现销售预测、购和生产的自动生成，和关联更改；资金流

要实现和物流的在线同步核算，和信息流的在线同步，能够实现ABC（营运成本）控制。

5. 实现物流、信息流和资金流的过程控制：比如在物流过程中，要具备、订单和出入库单的

三单匹配控制；在订单过程中要具备库存、在制、信用度、财务预算等多点控制；要具备多级的

工作流控制等。

6. 要具备一定的客户化开发平台或工具，这样的平台和工具至少需要支持客户对输出信息的任意

集和编排。

7. 财务管理应当至少具备核算会计和管理会计功能，要具备资金管理和资产管理的能力，基本实

现会计信息直接来源于业务本身，而非财务系统本身，也就是说财务系统中90%以上的会计凭证是

自动生成的。

8. 在生产管理中，至少支持最基本的离散和流程业务模式，即根据BOM及能力进行和根据工

单执行，根据工艺及配方进行和根据期段排产单进行生产，并可以将这两种模式进行混合使

用，当然还应当具备将MRP和JIT两种模式的混合使用。

9. 在购和销售过程中，要支持多类型多地点的存货管理和仓库管理，这里存货管理和仓库管理

是两个不同的方面；要支持订货过程的多维控制，即库存检验、质量要求、信用状况等。

10. 在人力管理中，其核心应当是目标管理和绩效考核，而非简单的人事管理。

以上十点应当是构成一个最基本的ERP系统的内容。当然对于一个完善的解决方案而言，只有以上

的功能还远远不够，还应当具备一个完整的实现方法。

ERP项目的特殊性决定了它必须依靠专业顾问的咨询和服务。但企业必须记住，项目的主人是企业

自己，顾问只是在某一时间为你出谋划策，他不可能保证你的成功，也不会为你服务一辈子，所

以如何能在最短的时间内将顾问的知识学到手，那才是至关重要的。

ERP的实施，或多或少会涉及到企业管理流程的变化，因此BRP往往和它的实施结合在一起，也只

有这种结合，才能使得企业的ERP系统发挥最大的作用。一个成功的ERP的实施支持，必需包含有

一个广泛的知识库，和有实践经验的顾问。

ERP的实施过程基本都是必需经历五个阶段和六个步骤，五个阶段：

1. 基础建设

2. 引进观念

3. 业务重组

4. 系统运用

5. 持续完善

六个步骤：

1. 方案规划

2. 项目组织

3. 全面培训

4. 原型定义

5. 数据准备

6. 系统切换

这五个阶段和六个步骤互为穿插，不断循环，以保证ERP项目的成功

对于现在的企业管理者而言，任何的投入必须产生回报，否则就是利润的损失。因此对于信息化

的投入，到底能给企业带来什么回报，这是所有企业经营决策者在做出决定时最关心的事，我想

这也是这些年围绕着企业实施ERP的是是非非的根本所在。

信息化的投入，特别是ERP项目的投入，是一项特殊的投资。

首先这种投资不是一个一次性的投入过程，企业一旦选择信息化之后，可能产生一次性的购买硬

件和软件的费用，但随之而来的相应的维护和服务确是一项常年的投入，特别是由信息化而引发

的对企业整体人员基本素质的提高的需求，更是需要一个长期的培训投资过程，因此一般评估信

息化的投入，我们用的是总拥有成本（TCO）这样一种说法，它包括有的成本、管理的成

本、技术支持的成本和最终使用的成本。

其次管理信息化是一个综合性的项目，它涉及的是一个企业的方方面面，因此很难有一个绝对化

的指标来说明它所产生的回报，所以给人们造成的感觉是在信息化中只有投入，没有产出，从而

使管理者不能明确其要害，要么盲目投入，要么不愿意投入。

第三，信息化的建设需要一个较长的周期，在这一过程中，企业管理将经历一个痛苦的转变过

程，由于企业的经营是一个连续的过程，旧的管理模式不可以在一夜之中被打破，新的管理模式

也不可能在一夜之间被确立，双方的磨合和逐步的替换，使得人们的管理工作量在某一时期将大

大的增加，其间很多没有预计的成本将不断产生。

由于这种投资的特殊性，很多管理者在投资之初并没有做好充分的准备，因此往往会出现项目的

拖延，甚至半途而废，其结果是产生了更多的投入，去弥补他们认为的失败，造成化了很多钱，

却造就了一个吃钱的系统。那么如何避免这些不良结果的发生呢？其实很简单，就是在决定投入

的时候，就明确的知道我们需要产生什么样的信息回报，也就是要建立一个项目的评价体系，以

明确的、量化的基准来判断应该做什么样的，应该做什么样的投入，应该得到一个什么样的

结果。

APICS曾经提出过一个A级MRPII的评价标准，但现在看来它的评价体系只是从一个侧面来描述了

MRPII项目的结果，比如“库存量”、“资金周转期”等，应该说这些标准只是企业的一系列事务

处理过程的评价。但随着企业市场化、管理自主化程度的提高，企业的经营者需要的评价体系的

根本点，已经从对业务过程的评价，提升到对企业价值的评价的要求，除了对“库存量”、“资

金周转期”的要求外，更要求对“企业投资回报率”、“市场价值”、“股东投资增值率”等的

评价。因此对于一个ERP项目而言，更需要一个全面的评价手段，来明确的反映它的项目效果，也

就是要了解信息的回报到底有多大。

1996年，美国著名的标准化研究机构Benchmarking Partners提出了一套ERP项目评价体系。在这

套评价体系中，包括项目驱动因素、事务处理指标和关键成功因素等三个方面的评估内容。

项目驱动因素：通过对不同行业的研究，现实的ERP项目主要有三种驱动因素。对于那些市场较成

熟、产品变化相对稳定的行业，比如化工、半成品加工业等，驱动他们实施ERP的因素是：关注业

务成本的降低。对于产品急剧变化、市场高速增长的行业，比如高新技术行业、电子行业等，这

些项目关注的是：提高响应市场和技术的能力。对于综合性的集团型企业，他们关注的是：全

面、高速和标准化的管理流程。通过对项目驱动因素的评估，实际上是为整个项目寻找到一个基

点，和一个总体目标。

事务处理指标：对于事务处理的评估，可以分为战略性收益和经济收益，战略性收益是从企业

战略的角度来考虑项目的收益，比如业务处理的集成性、信息利用度、对客户的响应度和灵活

度、成本和业务活动、以及对新的应用的基础架构等；经济性收益是用价值来评估项目引起的业

务流程变化而产生的效益，它包括对财务管理、人员管理、IT成本、库存管理、订单管理和供应

管理等。

关键成功因素：根据ERP项目实施的过程，对关键成功因素的评估，是从项目管理、高层支持、

培训、管理改革、合作伙伴管理和流程重组等方面进行的，在这里又对每个因素进行具体化的衡

量，比如项目管理的衡量就包括有、团队、技能和管理，高层支持包含有目标、活动等参与

度指标，培训则包含费用、内容和时间，管理改革包含有交流度、期望度、阻力和可见度等，合

作伙伴管理包含有角色、价格和经验等，流程重组则包含费用和时间。

ERP对企业来讲是一个至关重要的组成部分，对于任何一个不断发展的企业而言，现在不是讨论上

不上的问题，而是应该讨论怎么上，如何尽快实现的问题。而对于产品的供应商和咨询服务的提

供者而言，现在更为重要的是提供给使用者

不会做的题看答案是一种学习方法吗？

领域驱动设计之领域模型

加一个导航，关于如何设计聚合的详细思考，见这篇文章。

2004年Eric Evans 发表Domain-Driven Design –Tackling Complexity in the Heart of Software （领域驱动设计），简称Evans DDD。领域驱动设计分为两个阶段：

以一种领域专家、设计人员、开发人员都能理解的通用语言作为相互交流的工具，在交流的过程中发现领域概念，然后将这些概念设计成一个领域模型；

由领域模型驱动软件设计，用代码来实现该领域模型；

由此可见，领域驱动设计的核心是建立正确的领域模型。

为什么建立一个领域模型是重要的

领域驱动设计告诉我们，在通过软件实现一个业务系统时，建立一个领域模型是非常重要和必要的，因为领域模型具有以下特点：

00001.?领域模型是对具有某个边界的领域的一个抽象，反映了领域内用户业务需求的本质；领域模型是有边界的，只反应了我们在领域内所关注的部分；

00002.?领域模型只反映业务，和任何技术实现无关；领域模型不仅能反映领域中的一些实体概念，如货物，书本，应聘记录，地址，等；还能反映领域中的一些过程概念，如资金转账，等；

00003.?领域模型确保了我们的软件的业务逻辑都在一个模型中，都在一个地方；这样对提高软件的可维护性，业务可理解性以及可重用性方面都有很好的帮助；

00004.?领域模型能够帮助开发人员相对平滑地将领域知识转化为软件构造；

00005.?领域模型贯穿软件分析、设计，以及开发的整个过程；领域专家、设计人员、开发人员通过领域模型进行交流，彼此共享知识与信息；因为大家面向的都是同一个模型，所以可以防止需求走样，可以让软件设计开发人员做出来的软件真正满足需求；

00006.?要建立正确的领域模型并不简单，需要领域专家、设计、开发人员积极沟通共同努力，然后才能使大家对领域的认识不断深入，从而不断细化和完善领域模型；

00007.?为了让领域模型看的见，我们需要用一些方法来表示它；图是表达领域模型最常用的方式，但不是唯一的表达方式，代码或文字描述也能表达领域模型；

00008.?领域模型是整个软件的核心，是软件中最有价值和最具竞争力的部分；设计足够精良且符合业务需求的领域模型能够更快速的响应需求变化；

领域通用语言（UBIQUITOUS LANGUE）

我们认识到由软件专家和领域专家通力合作开发出一个领域的模型是绝对需要的，但是，那种方法通常会由于一些基础交流的障碍而存在难点。开发人员满脑子都是类、方法、算法、模式、架构，等等，总是想将实际生活中的概念和程序工件进行对应。他们希望看到要建立哪些对象类，要如何对对象类之间的关系建模。他们会习惯按照封装、继承、多态等面向对象编程中的概念去思考，会随时随地这样交谈，这对他们来说这太正常不过了，开发人员就是开发人员。但是领域专家通常对这一无所知，他们对软件类库、框架、持久化甚至数据库没有什么概念。他们只了解他们特有的领域专业技能。比如，在空中交通监控样例中，领域专家知道飞机、路线、海拔、经度、纬度，知道飞机偏离了正常路线，知道飞机的发射。他们用他们自己的术语讨论这些事情，有时这对于外行来说很难直接理解。如果一个人说了什么事情，其他的人不能理解，或者更糟的是错误理解成其他事情，又有什么机会来保证项目成功呢？

在交流的过程中，需要做翻译才能让其他的人理解这些概念。开发人员可能会努力使用外行人的语言来解析一些设计模式，但这并一定都能成功奏效。领域专家也可能会创建一种新的行话以努力表达他们的这些想法。在这个痛苦的交流过程中，这种类型的翻译并不能对知识的构建过程产生帮助。

领域建模时思考问题的角度

“用户需求”不能等同于“用户”，捕捉“用户心中的模型”也不能等同于“以用户为核心设计领域模型”。 《老子》书中有个观点：有之以为利，无之以为用。在这里，有之利，即建立领域模型；无之用，即包容用户需求。举些例子，一个杯子要装满一杯水，我们在制作杯子时，制作的是空杯子，即要把水倒出来，之后才能装下水；再比如，一座房子要住人，我们在建造房子时，建造的房子是空的，唯有空的才能容纳人的居住。因此，建立领域模型时也要将用户置于模型之外，这样才能包容用户的需求。

所以，我的理解是：

00001.?我们设计领域模型时不能以用户为中心作为出发点去思考问题，不能老是想着用户会对系统做什么；而应该从一个客观的角度，根据用户需求挖掘出领域内的相关事物，思考这些事物的本质关联及其变化规律作为出发点去思考问题。

00002.?领域模型是排除了人之外的客观世界模型，但是领域模型包含人所扮演的参与者角色，但是一般情况下不要让参与者角色在领域模型中占据主要位置，如果以人所扮演的参与者角色在领域模型中占据主要位置，那么各个系统的领域模型将变得没有差别，因为软件系统就是一个人机交互的系统，都是以人为主的活动记录或跟踪；比如：论坛中如果以人为主导，那么领域模型就是：人发帖，人回帖，人结贴，等等；DDD的例子中，如果是以人为中心的话，就变成了：托运人托运货物，收货人收货物，付款人付款，等等；因此，当我们谈及领域模型时，已经默认把人的因素排除开了，因为领域只有对人来说才有意义，人是在领域范围之外的，如果人也划入领域，领域模型将很难保持客观性。领域模型是与谁用和怎样用是无关的客观模型。归纳起来说就是，领域建模是建立虚拟模型让我们现实的人使用，而不是建立虚拟空间，去模仿现实。

领域驱动设计的经典分层架构

用户界面/展现层

负责向用户展现信息以及解释用户命令。更细的方面来讲就是：

00001.?请求应用层以获取用户所需要展现的数据；

00002.?发送命令给应用层要求其执行某个用户命令；

应用层

很薄的一层，定义软件要完成的所有任务。对外为展现层提供各种应用功能（包括查询或命令），对内调用领域层（领域对象或领域服务）完成各种业务逻辑，应用层不包含业务逻辑。

领域层

负责表达业务概念，业务状态信息以及业务规则，领域模型处于这一层，是业务软件的核心。

基础设施层

本层为其他层提供通用的技术能力；提供了层间的通信；为领域层实现持久化机制；总之，基础设施层可以通过架构和框架来支持其他层的技术需求；

领域驱动设计过程中使用的模式

所有模式的总揽图

关联的设计

关联本身不是一个模式，但它在领域建模的过程中非常重要，所以需要在探讨各种模式之前，先讨论一下对象之间的关联该如何设计。我觉得对象的关联的设计可以遵循如下的一些原则：

00001.?关联尽量少，对象之间的复杂的关联容易形成对象的关系网，这样对于我们理解和维护单个对象很不利，同时也很难划分对象与对象之间的边界；另外，同时减少关联有助于简化对象之间的遍历；

00002.?对多的关联也许在业务上是很自然的，通常我们会用一个集合来表示1对多的关系。但我们往往也需要考虑到性能问题，尤其是当集合内元素非常多的时候，此时往往需要通过单独查询来获取关联的集合信息；

00003.?关联尽量保持单向的关联；

00004.?在建立关联时，我们需要深入去挖掘是否存在关联的限制条件，如果存在，那么最好把这个限制条件加到这个关联上；往往这样的限制条件能将关联化繁为简，即可以将多对多简化为1对多，或将1对多简化为1对1；

实体（Entity）

实体就是领域中需要唯一标识的领域概念。因为我们有时需要区分是哪个实体。有两个实体，如果唯一标识不一样，那么即便实体的其他所有属性都一样，我们也认为他们两个不同的实体；因为实体有生命周期，实体从被创建后可能会被持久化到数据库，然后某个时候又会被取出来。所以，如果我们不为实体定义一种可以唯一区分的标识，那我们就无法区分到底是这个实体还是哪个实体。

另外，不应该给实体定义太多的属性或行为，而应该寻找关联，发现其他一些实体或值对象，将属性或行为转移到其他关联的实体或值对象上。比如Customer实体，他有一些地址信息，由于地址信息是一个完整的有业务含义的概念，所以，我们可以定义一个Address对象，然后把Customer的地址相关的信息转移到Address对象上。如果没有Address对象，而把这些地址信息直接放在Customer对象上，并且如果对于一些其他的类似Address的信息也都直接放在Customer上，会导致Customer对象很混乱，结构不清晰，最终导致它难以维护和理解；

值对象（Value Object）

在领域中，并不是没一个事物都必须有一个唯一标识，也就是说我们不关心对象是哪个，而只关心对象是什么。就以上面的地址对象Address为例，如果有两个Customer的地址信息是一样的，我们就会认为这两个Customer的地址是同一个。也就是说只要地址信息一样，我们就认为是同一个地址。用程序的方式来表达就是，如果两个对象的所有的属性的值都相同我们会认为它们是同一个对象的话，那么我们就可以把这种对象设计为值对象。因此，值对象没有唯一标识，这是它和实体的最大不同。

另外值对象在判断是否是同一个对象时是通过它们的所有属性是否相同，如果相同则认为是同一个值对象；而我们在区分是否是同一个实体时，只看实体的唯一标识是否相同，而不管实体的属性是否相同；值对象另外一个明显的特征是不可变，即所有属性都是只读的。因为属性是只读的，所以可以被安全的共享；当共享值对象时，一般有复制和共享两种做法，具体用哪种做法还要根据实际情况而定；另外，我们应该给值对象设计的尽量简单，不要让它引用很多其他的对象，因为他只是一个值，就像int a = 3;那么”3”就是一个我们传统意义上所说的值，而值对象其实也可以和这里的”3”一样理解，也是一个值，只不过是用对象来表示。所以，当我们在C#语言中比较两个值对象是否相等时，会重写GetHashCode和Equals这两个方法，目的就是为了比较对象的值；值对象虽然是只读的，但是可以被整个替换掉。就像你把a的值修改为”4”(a = 4;)一样，直接把”3”这个值替换为”4”了。值对象也是一样，当你要修改Customer的Address对象引用时，不是通过Customer.Address.Street这样的方式来实现，因为值对象是只读的，它是一个完整的不可分割的整体。我们可以这样做：Customer.Address = new Address(…);

应用层服务

00001.?获取输入（如一个XML请求）；

00002.?发送消息给领域层服务，要求其实现转帐的业务逻辑；

00003.?领域层服务处理成功，则调用基础层服务发送Email通知；

领域层服务

00001.?获取源帐号和目标帐号，分别通知源帐号和目标帐号进行扣除金额和增加金额的操作；

00002.?提供返回结果给应用层；

基础层服务

按照应用层的请求，发送Email通知；

所以，从上面的例子中可以清晰的看出，每种服务的职责；

聚合及聚合根（Aggregate，Aggregate Root）

聚合，它通过定义对象之间清晰的所属关系和边界来实现领域模型的内聚，并避免了错综复杂的难以维护的对象关系网的形成。聚合定义了一组具有内聚关系的相关对象的集合，我们把聚合看作是一个修改数据的单元。

聚合有以下一些特点：

00001.?每个聚合有一个根和一个边界，边界定义了一个聚合内部有哪些实体或值对象，根是聚合内的某个实体；

00002.?聚合内部的对象之间可以相互引用，但是聚合外部如果要访问聚合内部的对象时，必须通过聚合根开始导航，绝对不能绕过聚合根直接访问聚合内的对象，也就是说聚合根是外部可以保持 对它的引用的唯一元素；

00003.?聚合内除根以外的其他实体的唯一标识都是本地标识，也就是只要在聚合内部保持唯一即可，因为它们总是从属于这个聚合的；

00004.?聚合根负责与外部其他对象打交道并维护自己内部的业务规则；

00005.?基于聚合的以上概念，我们可以推论出从数据库查询时的单元也是以聚合为一个单元，也就是说我们不能直接查询聚合内部的某个非根的对象；

00006.?聚合内部的对象可以保持对其他聚合根的引用；

00007.?删除一个聚合根时必须同时删除该聚合内的所有相关对象，因为他们都同属于一个聚合，是一个完整的概念；

如何识别聚合根？

如果一个聚合只有一个实体，那么这个实体就是聚合根；如果有多个实体，那么我们可以思考聚合内哪个对象有独立存在的意义并且可以和外部直接进行交互。

工厂（Factory）

DDD中的工厂也是一种体现封装思想的模式。DDD中引入工厂模式的原因是：有时创建一个领域对象是一件比较复杂的事情，不仅仅是简单的new操作。正如对象封装了内部实现一样（我们无需知道对象的内部实现就可以使用对象的行为），工厂则是用来封装创建一个复杂对象尤其是聚合时所需的知识，工厂的作用是将创建对象的细节隐藏起来。客户传递给工厂一些简单的参数，然后工厂可以在内部创建出一个复杂的领域对象然后返回给客户。

领域模型中其他元素都不适合做这个事情，所以需要引入这个新的模式，工厂。工厂在创建一个复杂的领域对象时，通常会知道该满足什么业务规则（它知道先怎样实例化一个对象，然后在对这个对象做哪些初始化操作，这些知识就是创建对象的细节），如果传递进来的参数符合创建对象的业务规则，则可以顺利创建相应的对象；但是如果由于参数无效等原因不能创建出期望的对象时，应该抛出一个异常，以确保不会创建出一个错误的对象。当然我们也并不总是需要通过工厂来创建对象，事实上大部分情况下领域对象的创建都不会太复杂，所以我们只需要简单的使用构造函数创建对象就可以了。隐藏创建对象的好处是显而易见的，这样可以不会让领域层的业务逻辑泄露到应用层，同时也减轻了应用层的负担，它只需要简单的调用领域工厂创建出期望的对象即可。

仓储（Repository）

00001.?仓储被设计出来的目的是基于这个原因：领域模型中的对象自从被创建出来后不会一直留在内存中活动的，当它不活动时会被持久化到数据库中，然后当需要的时候我们会重建该对象；重建对象就是根据数据库中已存储的对象的状态重新创建对象的过程；所以，可见重建对象是一个和数据库打交道的过程。从更广义的角度来理解，我们经常会像集合一样从某个类似集合的地方根据某个条件获取一个或一些对象，往集合中添加对象或移除对象。也就是说，我们需要提供一种机制，可以提供类似集合的接口来帮助我们管理对象。仓储就是基于这样的思想被设计出来的；

设计领域模型的一般步骤

00001.?根据需求建立一个初步的领域模型，识别出一些明显的领域概念以及它们的关联，关联可以暂时没有方向但需要有（1：1，1：N，M：N）这些关系；可以用文字精确的没有歧义的描述出每个领域概念的涵义以及包含的主要信息；

00002.?分析主要的软件应用程序功能，识别出主要的应用层的类；这样有助于及早发现哪些是应用层的职责，哪些是领域层的职责；

00003.?进一步分析领域模型，识别出哪些是实体，哪些是值对象，哪些是领域服务；

00004.?分析关联，通过对业务的更深入分析以及各种软件设计原则及性能方面的权衡，明确关联的方向或者去掉一些不需要的关联；

00005.?找出聚合边界及聚合根，这是一件很有难度的事情；因为你在分析的过程中往往会碰到很多模棱两可的难以清晰判断的选择问题，所以，需要我们平时一些分析经验的积累才能找出正确的聚合根；

00006.?为聚合根配备仓储，一般情况下是为一个聚合分配一个仓储，此时只要设计好仓储的接口即可；

00007.?走查场景，确定我们设计的领域模型能够有效地解决业务需求；

00008.?考虑如何创建领域实体或值对象，是通过工厂还是直接通过构造函数；

00009.?停下来重构模型。寻找模型中觉得有些疑问或者是蹩脚的地方，比如思考一些对象应该通过关联导航得到还是应该从仓储获取？聚合设计的是否正确？考虑模型的性能怎样，等等；

关于Unit of Work（工作单元）的几种实现方法

00001.?基于快照的实现，即领域对象被取出来后，会先保存一个备份的对象，然后当在做持久化操作时，将最新的对象的状态和备份的对象的状态进行比较，如果不相同，则认为有做过修改，然后进行持久化；这种设计的好处是对象不用告诉工作单元自己的状态修改了，而缺点也是显而易见的，那就是性能可能会低，备份对象以及比较对象的状态是否有修改的过程在当对象本身很复杂的时候，往往是一个比较耗时的步骤，而且要真正实现对象的深拷贝以及判断属性是否修改还是比较困难的；

00002.?不基于快照，而是仓储的相关更新或新增或删除接口被调用时，仓储通知工作单元某个对象被新增了或更新了或删除了。这样工作单元在做数据持久化时也同样可以知道需要持久化哪些对象了；这种方法理论上不需要ORM框架的支持，对领域模型也没有任何倾入性，同时也很好的支持了工作单元的模式。对于不想用高级ORM框架的朋友来说，这种方法挺好；

对于不会影响领域层中领域对象状态的查询功能

可以直接通过仓储查询出所需要的数据。但一般领域层中的仓储提供的查询功能也许不能满足界面显示的需要，则可能需要多次调用不同的仓储才能获取所需要显示的数据；其实针对这种查询的情况，我在后面会讲到可以直接通过CQRS的架构来实现。

即对于查询，我们可以在应用层不调用领域层的任何东西，而是直接通过某个其他的用另外的技术架构实现的查询引擎来完成查询，比如直接通过构造参数化SQL的方式从数据库一个表或多个表中查询出任何想要显示的数据。这样不仅性能高，也可以减轻领域层的负担。领域模型不太适合为应用层提供各种查询服务，因为往往界面上要显示的数据是很多对象的组合信息，是一种非对象概念的信息，就像报表；

面向对象的实质就是边界划分，封装，不但对需求变化能够量化，缩小影响面；因为边界划分也会限制出错的影响范围，所以OO对软件后期BUG等出错也有好处。

软件世界永远都有BUG,BUG是清除不干净的，就像人类世界永远都存在不完美和阴暗面，问题关键是：上帝用空间和时间的边界把人类世界痛苦灾难等不完美局限在一个范围内；而软件世界如果你不取OO等方法进行边界划分的话，一旦出错，追查起来情况会有多糟呢？

软件世界其实类似人类现实世界，有时出问题了，探究原因一看，原来是两个看上去毫无联系的因素导致的，古人只好经常求神拜佛，我们程序员在自己的软件上线运行时，大概心里也在求神拜佛别出大纰漏，如果我们的软件取OO封装，我们就会坦然些，肯定会出错，但是我们已经预先划定好边界，所以，不会产生严重后果，甚至也不会出现难以追查的魔鬼BUG。

四色原型分析模式

时刻-时间段原型（Moment-Interval Archetype）

表示在某个时刻或某一段时间内发生的某个活动。使用粉红色表示，简写为MI。

参与方-地点-物品原型（Part-Place-Thing Archetype）

表示参与某个活动的人或物，地点则是活动的发生地。使用绿色表示。简写为PPT。

描述原型（Description Archetype）

表示对PPT的本质描述。它不是PPT的分类！Description是从PPT抽象出来的不变的共性的属性的集合。使用蓝色表示，简写为DESC。

举个例子，有一个人叫张三，如果某个外星人问你张三是什么？你会怎么说？可能会说，张三是个人，但是外星人不知道“人”是什么。然后你会怎么办？你就会说：张三是个由一个头、两只手、两只脚，以及一个身体组成的客观存在。虽然这时外星人仍然不知道人是什么，但我已经可以借用这个例子向大家说明什么是“Description”了。在这个例子中，张三就是一个PPT，而“由一个头、两只手、两只脚，以及一个身体组成的客观存在”就是对张三的Description，头、手、脚、身体则是人的本质的不变的共性的属性的集合。但我们人类比较聪明，很会抽象总结和命名，已经把这个Description用一个字来代替了，那就是“人”。所以就有所谓的张三是人的说法。

角色原型（Role Archetype）

角色就是我们平时所理解的“身份”。使用**表示，简写为Role。为什么会有角色这个概念？因为有些活动，只允许具有特定角色（身份）的PPT（参与者）才能参与该活动。比如一个人只有具有教师的角色才能上课（一种活动）；一个人只有是一个合法公民才能参与选举和被选举；但是有些活动也是不需要角色的，比如一个人不需要具备任何角色就可以睡觉（一种活动）。当然，其实说人不需要角色就能睡觉也是错误的，错在哪里？因为我们可以这样理解：一个客观存在只要具有“人”的角色就能睡觉，其实这时候，我们已经把DESC当作角色来看待了。所以，其实角色这个概念是非常广的，不能用我们平时所理解的狭义的“身份”来理解，因为“教师”、“合法公民”、“人”都可以被作为角色来看待。因此，应该这样说：任何一个活动，都需要具有一定角色的参与者才能参与。

用一句话来概括四色原型就是：一个什么什么样的人或组织或物品以某种角色在某个时刻或某段时间内参与某个活动。 其中“什么什么样的”就是DESC，“人或组织或物品”就是PPT，“角色”就是Role，而”某个时刻或某段时间内的某个活动"就是MI。

以上这些东西如果在学习了DDD之后再去学习会对DDD有更深入的了解，但我觉得DDD相对比较基础，如果我们在已经了解了DDD的基础之上再去学习这些东西会更加有效和容易掌握。

系统仿真的概念是什么?

如何学好数学

数学是必考科目之一，故从初一开始就要认真地学习数学。那么，怎样才能学好数学呢？现介绍几种方法以供参考：

一、课内重视听讲，课后及时复习。

新知识的接受，数学能力的培养主要在课堂上进行，所以要特点重视课内的学习效率，寻求正确的学习方法。上课时要紧跟老师的思路，积极展开思维预测下面的步骤，比较自己的解题思路与教师所讲有哪些不同。特别要抓住基础知识和基本技能的学习，课后要及时复习不留疑点。首先要在做各种习题之前将老师所讲的知识点回忆一遍，正确掌握各类公式的推理过程，庆尽量回忆而不用不清楚立即翻书之举。认真独立完成作业，勤于思考，从某种意义上讲，应不造成不懂即问的学习作风，对于有些题目由于自己的思路不清，一时难以解出，应让自己冷静下来认真分析题目，尽量自己解决。在每个阶段的学习中要进行整理和归纳总结，把知识的点、线、面结合起来交织成知识网络，纳入自己的知识体系。

二、适当多做题，养成良好的解题习惯。

要想学好数学，多做题目是难免的，熟悉掌握各种题型的解题思路。刚开始要从基础题入手，以课本上的习题为准，反复练习打好基础，再找一些课外的习题，以帮助开拓思路，提高自己的分析、解决能力，掌握一般的解题规律。对于一些易错题，可备有错题集，写出自己的解题思路和正确的解题过程两者一起比较找出自己的错误所在，以便及时更正。在平时要养成良好的解题习惯。让自己的精力高度集中，使大脑兴奋，思维敏捷，能够进入最佳状态，在考试中能运用自如。实践证明：越到关键时候，你所表现的解题习惯与平时练习无异。如果平时解题时随便、粗心、大意等，往往在大考中充分暴露，故在平时养成良好的解题习惯是非常重要的。

三、调整心态，正确对待考试。

首先，应把主要精力放在基础知识、基本技能、基本方法这三个方面上，因为每次考试占绝大部分的也是基础性的题目，而对于那些难题及综合性较强的题目作为调剂，认真思考，尽量让自己理出头绪，做完题后要总结归纳。调整好自己的心态，使自己在任何时候镇静，思路有条不紊，克服浮躁的情绪。特别是对自己要有信心，永远鼓励自己，除了自己，谁也不能把我打倒，要有自己不垮，谁也不能打垮我的自豪感。

在考试前要做好准备，练练常规题，把自己的思路展开，切忌考前去在保证正确率的前提下提高解题速度。对于一些容易的基础题要有十二分把握拿全分；对于一些难题，也要尽量拿分，考试中要学会尝试得分，使自己的水平正常甚至超常发挥。

由此可见，要把数学学好就得找到适合自己的学习方法，了解数学学科的特点，使自己进入数学的广阔天地中去。

如何学好数学

学好数学的方法其实跟读其他科目没太大差别，流程上可区分为六个步骤：

1. 预习

2. 专心听讲

3. 课后练习

4. 测验

5. 侦错、补强

6. 回想

以下就每一个步骤提出应注意事项，提供同学们参考。

1. 预 习 : 在课前把老师即将教授的单元内容浏览一次，并留意不了解的部份。

2. 专心听讲:

(1)新的课程开始有很多新的名词定义或新的观念想法，老师的说明讲解绝对比同学们自己看书更清楚，务必用心听，切勿自作聪明而自误。

若老师讲到你早先预习时不了解的那部份，你就要特别注意。

有些同学听老师讲解的内容较简单，便以为他全会了，然后分心去做别的事，殊不知漏听了最精彩最重要的几句话，那几句话或许便是日后测验时答错的关键所在。

(2)上课时一面听讲就要一面把重点背下来。定义、定理、公式等重点，上课时就要用心记忆，如此，当老师举例时才听得懂老师要阐述的要义。

待回家后只需花很短的时间，便能将今日所教的课程复习完毕。事半而功倍。只可惜大多数同学上课像看**一般，轻松地欣赏老师表演，下了课什麼都不记得，白白浪费一节课，真可惜。

3. 课后练习 :

(1) 整理重点

有数学课的当天晚上，要把当天教的内容整理完毕，定义、定理、公式该背的一定要背熟，有些同学以为数学著重推理，不必死背，所以什麼都不背，这观念并不正确。一般所谓不死背，指的是不死背解法，但是基本的定义、定理、公式是我们解题的工具，没有记住这些，解题时将不能活用他们，好比医师若不将所有的医学知识、用药知识熟记心中，如何在第一时间救人。很多同学数学考不好，就是没有把定义认识清楚，也没有把一些重要定理、公式”完整地〃背熟。

(2) 适当练习

重点整理完后，要适当练习。先将老师上课时讲解过的例题做一次，然后做课本习题，行有余力，再做参考书或任课老师所发的补充试题。遇有难题一时解不出，可先略过，以免浪费时间，待闲暇时再作挑战，若仍解不出再与同学或老师讨论。

(3) 练习时一定要亲自动手演算。很多同学常会在考试时解题解到一半，就接不下去，分析其原因就是他做练习时是用看的，很多关键步骤忽略掉了。

4. 测验 :

(1) 考前要把考试范围内的重点再整理一次，老师特别提示的重要题型一定要注意。

(2) 考试时，会做的题目一定要做对，常计算错误的同学，尽量把计算速度放慢， 移项以及加减乘除都要小心处理，少使用“心算” 。

(3) 考试时，我们的目的是要得高分，而不是作学术研究，所以遇到较难的题目不要 硬干，可先跳过，等到试卷中会做的题目都做完后，再利用剩下的时间挑战难题，如此便能将实力完全表现出来，达到最完美的演出。

(4) 考试时，容易紧张的同学，有两个可能的原因：

a. 准备不够充分，以致缺乏信心。这种人要加强试前的准备。

b. 对得分预期太高，万一遇到几个难题解不出来，心思不能集中，造成分数更低。这种人必须调整心态，不要预期太高。

5. 侦错、补强 :

测验后，不论分数高低，要将做错的题目再订正一次，务必找出错误处，修正观念，如此才能将该单元学的更好。

6. 回想：

一个单元学完后，同学们要从头到尾把整个章节的重点内容回想一遍，特别注意标题，一般而言，每个小节的标题就是该小节的主题，也是最重要的。将主题重点回想一遍，才能完整了解我们在学些什麼东西。

如何学好数学

漳州市第三中学 吴坚

一、什么是数学？

恩格思说：“纯数学的对象是现实世界的空间形式与数量关系。”数学包括纯粹数学、应用数学以及这两者与其它学科的交叉部分，它是一门集严密性、逻辑性、精确性和创造力与想象力于一体的学问，也是自然科学、技术科学、社会科学管理科学等的巨大智力。数学具有自己独一无二的语言系统——数学语言，数学具有独特的价值判断标准——独特的数学认识论。数学不仅是研究其它自然科学与社会科学的重要工具，它本身也是一种文化，数学从一个方面反映了人类智力发展的高度。数学有其自身的美，一些从事数学工作的人把数学看作是艺术。然而随着科学的不断发展，数学研究的对象已远远超过一般的空间形式和数量关系。数学的抽象性和应用性向两个极端同时有了巨大的发展。如果把抽象数学看成是“根”，把应用数学看成是“叶”，那么数学已是自然科学中的一棵枝繁叶茂的参天大树。

我们所处的时代是信息时代，它的一个重要特征是数学的应用向一切领域渗透，高科技与数学的关系日益密切，产生了许多与数学相结合的新学科。随着当今社会日益数学化，一些有远见的科学家就曾经深刻指出：“信息时代高科技的竞争本质上是数学的竞争。”

二、数学的应用

数学是科学的“王后”和“仆人”。按一般的理解，女王是高雅。权威和至尊至贵的，是阳春白雪，在科学中只有纯粹数学才具有这样的特点。简洁明了的数学定理一经证明就是永恒的真理，极其优美而且无懈可击。另一方面，科学和工程的各个分支都在不同程度上大量使用数学，享受着数学的贡献。这时数学科学就是仆人，英文书名中servant这个字在英文里有“供人们利用之物，有用的服务工具”的意思。这一提法巧妙地说明了数学在整个科学中的地位和作用，正确认识和理解数学科学的重要性对于发展科学、经济以及教育是十分重要的。

1、数学是其它学科的基础

无论是物理、化学、生物、还是信息、经济、管理等新兴学科甚至于人文学科的学习，数学方法都是必要的基础工具。过去人们一至认为，数学是科学和工程学的通用语言。你要向大家描述你的发现和成果，那么你就必须掌握数学、应用数学。而现在，上至天气预报，下至污水处理，甚至超市进货的周期、数量，公共交通线路的规划、设计都要用到数学。数学建模及相关的计算，正在成为工程设计的关键。就是过去很少用到数学的医学、生物等领域也有了很多的应用。如在心血管病的诊断方面，用上了流体力学的基本方程，做手术前可以用计算机模拟各种情况下可能出现的结果，作为诊断参考；神经科用数学来分析各种节律等。在生物DNA的研究中也大量地应用了数学知识，其双螺旋结构就是与几何相关的问题。

2、数学在其它领域的应用

20世纪最大的科学成就莫过于爱因斯坦的狭义和广义相对论了，但是如果没有黎曼于1854年发明的黎曼几何，以及凯莱，西勒维斯特和诺特等数学家发展的不变量理论，爱因斯坦的广义相对论和引力理论就不可能有如此完善的数学表述。爱因斯坦自己也不止一次地说过这一点。

计算的技艺——数值分析以及运算速度的问题（计算机的制造），牛顿、莱布尼兹、欧拉、高斯都曾给予系统研究，它们一直是数学的重要部分。在现代计算机的发展研制中数学家起了决定性的作用。莱布尼兹，贝巴奇等数学家都曾研制过计算机。20世纪30年代，符号逻辑的研究十分活跃，丘奇，哥德尔，波斯特和其他学者研究了形式语言。经过他们以及图灵的研究工作；形成了可计算性这个数学概念。1935年前后，图灵建立了通用计算机的抽象模型。这些成果为后来冯·诺伊曼和他的同事们制造带有存储程序的计算机，为形式程序的发明提供了理论框架。

表面看来，数学与人文科学，社会科学联系并不是很紧密，毕竟一位作家没有必要绞尽脑汁去证明哥德巴赫猜想，一位画家不需要懂得微积分的知识，实际上，人文科学也是不能脱离数学的，作为理性基础和代表的数学思想方法，数学精神被人们注入文学、艺术、政治、经济、、宗教等众多领域。

数学对社会科学、人文科学的作用，影响主要不是很直观的公式、定理，而是抽象的数学方法和数学思想，其中最突出的莫过于演绎方法，亦即演绎推理，演绎证明，就是从已认可的事实推导出新命题，承认这些作为前提的事实就必须接受推导出的新命题。哲学上，研究一些永恒的话题，诸如生与死等，这些课题是无法用简单归纳（反复试验法），类比推理来研究的，只能求助于数学方法——演绎推理。类似的例子还有很多，数学在一定程度上影响了众多哲学思想的方向和内容，从古希腊的毕达可拉斯学派哲学到近代的唯理论，经验论直到现代的逻辑证实主义，分析哲学等，都可以证明这一点。

数学还对音乐，绘画，语言学研究，文学批评理论产生了一定的影响。

在音乐方面，自从乐器的弦长和音调之间存在密切关系的事实被发现后，这项研究就从来没有中止过，美学上对黄金分割的研究也是一个不可或缺的话题。文艺复兴以前，绘画被看作同作坊工人一样低贱的职业，文艺复兴开始以后，画家们开始用数学原理如平面几何、三视图、平面直角坐标系等指导绘画艺术，达芬奇的论就是一个突出的例子（借助平面几何知识，达到绘画上所追求的视觉效果——远物变近，小物变大），从此，绘画步入了人类艺术的殿堂。

从实际应用来看，许多社会科学，人文科学也离不开数学。

在研究历史，政治时，用到最多的方法就是统计，统计学在问世之初就被称作政治数学，可见其地位之尊宠。

历史学的一大分支考古学更是离不开数学，如三角计算、指数函数、对数函数等。考古离不开物理，化学方法，但这两门学科缺少了作为工具的数学，将一无是处。

很多高中数学知识，如集合、映射、加法原理、乘法原理等在日常的工作和生活学习中“经常被用到”，而如概率分析、函数的极值与导数问题虽然在人们的日常生活中并不那么普遍，但却在现代经济发展中起着举足轻重的作用。

例如概率分析，也是应用数学的一门基础学科，它能通过研究各种不确定因素发生不同幅度变动的概率分布及其对方案的经济效果的影响，对方案的净现金流量及经济效果指标作出某种概率描述，从而能够对方案的风险情况作出比较准确的判断。因此，在实际工作中，如果能通过统计分析给出在方案寿命期内影响方案现金流量的不确定因素可能出现的各种状态及其发生概率，就可能过对各种因素的不同状态进行组合，求出所有可能出现的方案净现金流量序列及其发生概率，就可计算出方案的净现值、期望值与方差。

为了适用经济高速发展的需要，高中数学中相应加强函数内容的教学，增加概率统计、线性规划、数学模型等内容。

（接第75期）

3、学习数学的目的

作为一门基础学科，学数学不一定要成为数学家，更重要的是培养人的数学观念和数学思想，培养人解决数学问题的能力。数学的重要性不仅体现在数学知识的应用，更重要的是数学的思维方式。它对培养人的思维、创新、分析、计算、归纳、推理能力都有好处。学生进入社会后，也许很少直接用到数学中的某个公式和定理，但数学的思想方法，数学中体现出的精神，却是他终身受用的。

数学的思考方式有着根本的重要性。简言之。数学为组织和构造知识提供方法。一旦数学用于技术，它就能产生系统的、可再现的并能传授的知识。分析、设计、建模、模拟和应用便会成为可能,变成高效的富有结构的活动。也就是说能转化为生产力。但是，50年前数学虽然也直接为工程技术操供—些工具，但基本上是间接的。先促进其他科学的发展，再由这些科学提供工程原理和设计的基础。现在，数学和工程之间在更广阔的范围内和更深的层次上，直接地相互作用着，极大地推动了数学和工程科学的发展，也极大地推动了技术的进步。

20世纪后半叶最重要的科技进展之?是计算机、信息和网络技术的迅速发展。我们仅就计算机的运算速度来看，1946年公开展示的第一台计算机电子数学积分计算机的运算速度是每秒符点运算5，000次；现在已经达到每秒符点运算100亿次，据专家估计到2010年可达到一万亿次。可以想象现在计算机能完成的工作和50年前相比简直是不可同日而语。用来描述、研究各种实际问题产生了许许多多的数学模型。有的能求解出来，就能不同程度地解决问题。然而，当时算不出来、或者不能及时算出来，也就不能解决问题。现在，计算速度等技术指标在某种意义下远远走在前面了。数学建模和与之相伴的计算正在成为工程设计中的关键工具。科学家正日益依赖于计算方法。而且在选择正确的数学和计算方法以及解释结果的精度和可靠性方面必须具有足够的经验。我们看到的是各行各业都在大量应用数学和计算机等技术，通过数学建模、仿真等手段解决问题，并且把解决同类问题的方法和成果制作成软件（它们甚至是相当傻瓜化的），并进行销售。人们看到的正是这种数学应用展的景象，更确切地说是美国科学基金会数学部主任在评论数学科学成为五大创新项目之首时所说的，“该重大创新项目背后的推动力就是一切科学和工程领域的数学化。”当然也有不同认识，也有人认为不需要懂得很多数学，只要会用软件就行了。也有人认为现在不需要发展基础数学了，只要通过数学建模和计算加上物理的直观就可以解决问题了。特别是，有人认为现在的学生不需要那么多的数学了。这实在是极大的误解。

三、中学阶段如何提高数学成绩

1、培养兴趣，带好奇心学习。

学数学要爱数学。数学是美丽的，它的美体现在结论的简单明确，它是一种理性美和抽象美。数学就像一个花园，没进门时看不出它的漂亮可一旦走进去，就会感觉它真美。许多数学家都把兴趣放在学好数学的首要位置。其次是好奇心,学数学要有想法，要敢于去猜想，要带着好奇心去学数学。要从解题过程找乐趣，找成就感。只要好奇心和求知欲变成了解决问题的渴求，就能自觉的提高运用数学知识真正去解决问题的能力。只有对学习数学充满了乐趣，才能更自觉地学习和研究数学。

2、仔细看书，弄懂数学语言。

不爱读数学教科书，是中学生的“通病”。数学教科书是用数学语言写它成包括文字语言、符号语言、图形语言。它语言简洁、逻辑性强、内涵丰富、含义深刻，因而看数学教科书切不可浮光掠影，一目十行。

数学概念、定义、定理等都用文字语言表述，看书时务必留心。预习时要做到“五要”：①要用波浪线划出重点；②要将公式及结论做记号；③要在看不懂、有疑问的地方用铅笔画问号；④要将简单习题的答案、解题要点写在后面；⑤如果定义、定理中的条件不止一个，就要把条件编上号码。

符号语言有丰富的内涵，要写得出，辩得清、记得牢。读符号语言，要说得出它的涵义，辩得明它的特征。

图形语言既能反映元素的相对位置，又是数量关系的直接反映。因而观看几何图形时要读懂隐藏在图形元素之间的内在联系及数量关系；而观看图像，要从其形状窥视出函数的性质。

如果课前、课后阅读数学书能达到上述要求，学数学也就入门了；若由此养成读书的良好习惯，提高成绩则指日可待。

3、认真听课，掌握思维方法。

听课要全神贯注，随着老师的讲解积极思维。预习时似懂非懂的概念弄明白了么？疑团化解了么？老师口授的真知灼见、补充的例题、精彩的解法，要抓紧记录下来。写好听课笔记，不但留下一份宝贵的资料，而且也能促使自己注意力集中。

听课时还要做到不断生疑、质疑，敢于提问、答问。要想想老师的讲解是否完整无误，解法是否严谨无瑕。板书的范例如果懂了，就应思谋新的解法；如果有疑点就应大胆质疑。争着回答问题绝不是“图表现”，而是阐述自己的见解，提高自己的口头表达能力。即使自己回答错了，将问题暴露后，也便于订证。听课最忌盲从，随波逐流，人云亦云，不懂装懂。

4、独立钻研，学会归纳总结。

养成良好的独立钻研学习的习惯必须做到：

①按时完成作业，巩固所学知识。作业惟有按时完成，才能得以巩固知识，尽量减少遗忘。而在完成作业的过程中，将增大知识复现率，促进自己的思考力，发挥解决问题的创造力。

善于学习的同学还应注意作业的保洁与收藏，因为这既是珍视自己的劳动成果，也是很好的复习资料。

②适时复习功课，形成知识网络。章节复习、单元复习、迎考复习等是数学学习不可或缺的一部份，它有承前启后的作用。复习时应按照一定的系统归纳总结知识，总结方法，形成数学的“经纬网”。这里的“经”指的是数学的各个分支的知识；“纬”指的是相同的数学方法在不同分支中的应用。要想学好数学就必须织好数学的“经纬网”。

③应注重书写的规范化。数学学科是一门专业性很强的学科，它对表达、叙述的过程，符号使用的规定都有严格的要求。因而在做练习、作业、考试时书写都应规范化。

④运用所学知识，不断开拓创新。数学有很强的联贯性，新旧知识之间并没有不可逾越的鸿沟。因此借书本知识，进行联想，不但可以增强钻研兴趣，而且能培养自己的创造性思维能力。

注意了以上几种做法，不但可以巩固原有的知识，而且扩展了自己的知识领域，沟通了数学知识之间的内在联系。有了良好的钻研习惯，定能学好数学。

TOGAF是什么?TOGAF初学者必读

系统仿真的概念是根据系统分析的目的，在分析系统各要素性质及其相互关系的基础上，建立能描述系统结构或行为过程的、且具有一定逻辑关系或数量关系的仿真模型，据此进行试验或定量分析，以获得正确决策所需的各种信息。

计算机试验常被用来研究仿真模型（simulation model）。仿真也被用于对自然系统或人造系统的科学建模以获取深入理解。仿真可以用来展示可选条件或动作过程的最终结果。

仿真也可用在真实系统不能做到的情景，这是由于不可访问（accessible）、太过于危险、不可接受的后果、或者设计了但还未实现、或者压根没有被实现等。

仿真的主要论题是获取相关选定的关键特性与行为的有效信息源，仿真时使用简化的近似或者定，仿真结果的保真度（fidelity）与有效性。模型验证（verification）与有效性（validation）的过程、协议是学术学习、改进、研究、开发仿真技术的热点，特别是对计算机仿真。

扩展资料

仿真软件分为仿真语言、仿真程序包和仿真软件系统三类。其中仿真语言是应用最广泛的仿真软件。仿真程序包是针对仿真的专门应用领域建立起来的程序系统。软件设计人员将常用的程序段设计成通用的子程序模块，并设计一个主程序模块，用于调用子程序模块。

仿真研究人员使用这种程序包可免去繁重的程序编制工作。仿真程序包除不具备仿真软件的功能①以外，至少具备功能②、③、④中的任一种。

仿真软件系统以数据库为核心将仿真软件的所有功能有机地统一在一起，构成一个完善的系统。它由建模软件、仿真运行软件（语言）、输出结果分析报告软件和数据库管理系统组成。

型科学计算、复杂系统动态特性建模研究、过程仿真培训、系统优化设计与调试、故障诊断与专家系统等，提供通用的、一体化的、全过程支撑的，基于微机环境的开发与运行支撑平台。软件用了动态内存机器码生成技术、分布式实时数据库技术和面向对象的图形化建模方法，在仿真领域处于国内领先水平。

它主要用于能源、电力、化工、航空航天、国防军事、经济等研究领域，既可用于科研院所的科学研究，也可用于实际工程项目。

百度百科-系统仿真

BIM是什么意思

TOGAF是一种企业架构框架。

可帮助定义业务目标并将围绕企业软件开发的架构目标与其保持一致。TOGAF标准是The Open Group标准之一，由The Open Group开发。The Open Group为非营利的技术行业联盟，通过不断更新TOGAF，反映行业进步，推动架构专业发展。初学者了解TOGAF看本文就够了。

通过上海信息化培训中心SITC培训专家全面梳理，本文帮大家初步了解TOGAF是什么，包含TOGAF介绍、TOGAF来源、TOGAF内容、TOGAF方法，TOGAF目标，TOGAF支柱等。

TOGAF是什么？企 业架构是什么

TOGAF是什么呢？一句话，TOGAF是一种企业架构框架。TOGAF是一种用来帮助接受、创建、使用和维护架构的工具，它基于一个最佳实践和一套可重用的既有架构资产支持的、迭代的过程模型。TOGAF通过旨在减少错误、维护时间表、保持预算以及使IT与业务部门保持一致，以产生高质量结果的系统方法，帮助组织开发过程。

企业架构是什么呢？企业架构通俗来讲是用系统的观点和整体的方法来看某个公司、企业或单位的软件及其他技术。

通常，企业架构不仅仅是组织各种内部基础架构的结构。相反，其目标是用正确的方式来分析、设计、规划和实施正确的技术，为业务需求提供真正的解决方案。

企业架构还包含业务流程管理和数据分析等其他业务需求。那么，有组织的企业架构的目标就是成功地执行具有高效率、高效果，敏捷性和安全性的业务战略。

如果所有这些听起来都像是一件复杂的事情──以解决业务需求的方式为所有企业软件设计和实施一个清晰长效的解决方案，这是因为它是。这就是为什么在五十年前，企业架构框架（EAF）开始非正式地正式出现。

The Open Group将TOGAF定位为“企业架构的全球标准”。TOGAF为标准、方法论和企业架构专业人士之间的沟通提供一致性保障。

TOGAF的历史、源起和事实

作为计算机体系结构的一个子集，企业架构作为一个研究领域可以追溯到20世纪60年代中期。由于较早认识到在计算机网络上运行的所有部分都很复杂，IBM相比其他公司和大学更早用了一些明确的方式来构建企业架构。

在此后的几十年中，技术发展越来变得更加复杂：今天，大多数公司，无论规模大小或产品，都利用互联网使其业务流程更简单、更快捷、间或更透明。今天，企业架构是理解各种硬件和软件选项的必要过程，可以在内部部署和云中部署，并在跨多个平台共享数据时确保安全性。

TOGAF标准是由国际标准权威组织The Open Group制定，在1995年发表The Open Group Architecture Framework（TOGAF）架构框架。不过发展到今天，随着TOGAF内涵和外延扩大，The Open Group已经不再把TOGAF作为The Open Group Architecture Framework的缩写。

TOGAF起源于TAFIM（信息管理技术架构框架），这是美国国防部在1990年代开发的IT管理框架。它是作为企业架构的参考模型发布的，提供了对国防部自己的技术基础设施的洞察，包括它的结构、维护和配置方式，以符合特定要求。然而，有趣的是，自1999年以来，国防部就没再使用TAFIM，并且它已从所有流程文档中删除，并另外新起了炉灶。尽管如此，20多年后的今天，TOGAF的实施和成功仍在全球范围内延续。

TOGAF不断发展，其每个新版本和更新版本都引入了新工具来改进整个过程。

The Open Group于1995年开发了TOGAF，早在2016年，就有80%的全球50强公司和60%的财富500强公司使用TOGAF。TOGAF在组织内部使用为免费，如果商业目的使用需要签署商业授权并支付使用费。

TOGAF 7于2001年12月作为“技术版”发布，随后于2002年12月发布TOGAF 8企业版，然后于2003年12月更新到TOGAF 8.1。The Open Group在2005年正式接管TOGAF，并于2006年11月发布了TOGAF 8.11。TOGAF 9自2009年推出，带来整体框架的新细节，包括持续增加的指南和技术。TOGAF 9.1在2011年发布，TOGAF 9.2自2018年发布。

The Open Group在2022年宣布了该框架的最新更新，发布了TOGAF标准第10版。TOGAF此次更新想使企业更容易用TOGAF并在组织中实施最佳实践。The Open Group表示，TOGAF 10将帮助企业更有效地运营，并将为应用TOGAF框架提供更多指导和更简单的导航。

即使经过二十多年的发展，The Open Group的核心框架也没有改变，这有助于专业人士有效地使用它。

The Open Group进一步认证符合TOGAF标准的工具和课程。目前，有8种经认证的工具和全球有70个授权培训机构。

TOGAF框架概述

与其他IT管理框架一样，TOGAF帮助企业将IT目标与整体业务目标保持一致，同时帮助组织跨部门的IT工作。TOGAF帮助企业在项目开始之前定义和组织需求，保持流程快速无差错地进行。

TOGAF的元素涵盖了从EA的设置到监控的整个生命周期，即企业架构。以下是TOGAF 9六个组件：

架构能力：该元素提供了正在寻找设置企业架构的必要模型。它还定义了各个用户的相应规则和责任。

架构开发方法：它被认为是TOGAF的核心元素，并提供了创建企业架构的分步方法。

技术和指南：此元素有助于根据业务性质自定义企业架构。

参考模型：它提供了两个用于设置企业架构的参考模型，即TRM和III-RM。

企业工具：它提供了必要的工具和分类法来查找企业架构的总活动输出。

架构内容框架：它是企业架构的重要组成部分，概述了TOGAF的内容框架。

TOGAF 10为使用敏捷方法的组织带来了更大的关注，从而更容易将框架应用于组织的特定需求。最新版本使用模块化结构，更易于遵循和实现，使框架更容易在任何行业中实现。

TOGAF框架分为两大类，其中包括TOGAF基本内容和扩展指南。基本内容包括为TOGAF创建框架基础的所有要点和最佳实践。TOGAF的扩展指导部分包括针对特定主题的指导，例如敏捷方法、业务架构、数据和信息架构以及安全架构。随着更多最佳实践的建立，TOGAF的扩展指南部分预计将随着时间的推移而发展，而基本内容为任何希望应用该框架的人提供了一个坚实的起点。

TOGAF业务优势：数字化转型必备

TOGAF帮助组织以结构化和有组织的方式实施技术，重点是治理和实现业务目标。软件开发依赖于IT内部和外部多个部门和业务单位之间的协作，TOGAF有助于解决有关让关键利益相关者达成共识的任何问题。

TOGAF旨在帮助创建一套系统的方法来解决简化企业架构和开发过程，以便实现可复制可推广，在开发的每个阶段易手时尽可能少地出现错误或问题。通过创建一种通用语言来弥合IT和业务方面的差距，它有助于使所有相关人员都更加清晰。

TOGAF非常全面，全集非常厚，但你不必用TOGAF的每个部分。企业最好评估他们的需求，以确定要关注框架的哪些部分。随着TOGAF标准第10版的模块化更新，创建自定义TOGAF框架可能比以往任何时候都更容易。组织可以从核心基础知识开始，然后从文档的扩展指导部分中选择要用的部分。

TOGAF目标

The Open Group将TOGAF定位为“企业架构的全球标准”。该框架旨在通过四个目标帮助企业组织和解决所有关键业务需求：

确保每个人都说同一种语言：确保从关键利益相关方到团队成员的所有用户都使用相同的语言。这有助于每个人以相同的方式理解框架，内容和目标，并让整个企业在同一页面上打破任何沟通障碍。

通过标准化企业架构的开放方法，避免锁定专有解决方案：避免被“锁定”到企业架构的专有解决方案。只要该公司在内部使用TOGAF而不是用于商业目的，该框架就是免费的。

节省时间和金钱，更有效地利用。

实现可观的投资回报（ROI）。

提供组织环境的整体视图。

·充当模块化、可扩展的框架，加速实现组织转型。

使各行各业各种规模的组织能够按照相同的企业架构标准工作，意味着可以跨行业相互借鉴。

TOGAF内容框架：

TOGAF的3根支柱：

实现TOGAF目标，有3大支柱，也就是实现目标的方法。这些支柱有助于创建一个系统化的流程，以组织和使软件技术以与治理和业务目标相一致的结构化方式使用。由于软件开发依赖于IT内外不同业务部门之间的协作，因此TOGAF使用同一种语言的目标鼓励并协助各个利益相关方进入同一页面，这在商业环境中可能不会发生。

TOGAF分为三大支柱：

00001.架构内容框架（ACF）。这些将架构划分为四个关键领域（可缩写为'BDAT领域'，也有人缩写为4A领域），也就是说通常在四个级别建模：业务、应用程序、数据和技术：

业务架构，定义业务战略和组织，关键业务流程以及治理和标准，包括有关业务战略、治理、组织以及如何适应组织内任何现有流程的信息。

应用程序体系结构为部署各个系统提供蓝图，包括应用程序系统之间的交互以及与基本业务流程的关系。

数据架构，记录逻辑和物理数据资产的结构以及任何相关的数据管理。

技术架构（也称为技术架构），它描述了支持关键任务应用部署所需的硬件，软件和网络基础架构。

00001.架构开发模型（ADM）。这个迭代循环使用性能工程来开发实际的企业架构。重要的是，它可以根据企业的需求进行定制，因此它不是一种万能的方法。一旦架构开发出来，企业就可以将其推广到所有团队或部门进行反复循环，从而确保最小的错误，并进一步帮助公司进行紧密联系。

00002.企业连续系列。此分类系统跟踪范围内的体系结构解决方案，从通用的行业标准选项开始，并包括定制的企业特定解决方案。

TOGAF ADM架构开发方法

ADM架构开发方法是TOGAF的核心－这个支柱使得TOGAF非常有效，并且在架构框架中脱颖而出。ADM可帮助企业围绕企业架构的生命周期建立流程。架构开发方法提供八个步骤作为指导，以确定企业目前的位置，并确定企业需要在四个企业架构域中的每一个中需要的位置。ADM可以根据特定的组织需求进行调整和定制，从而有助于告知业务的信息架构方法。ADM帮助企业开发涉及多个检查点的流程，并牢固地建立需求，以便可以以最小的错误重复该过程。

剪裁TOGAF框架

以业务战略和方向为基础，您可以考虑如何在您的组织中应用TOGAF以及您希望通过它实现哪些结果。TOGAF是一个非常广泛和通用的框架，重要的是要指定TOGAF的哪些元素在您的组织环境中有用，哪些元素不那么相关。TOGAF本身认识到这一点：TOGAF架构开发方法（ADM）的第一步是初步阶段。

这个阶段是关于在相关企业中定义“在哪里、什么、为什么、谁以及如何做架构”。换句话说：您将调整TOGAF框架并根据您自己组织的要求对其进行自定义。为了从此阶段获得有价值的结果，我们将精益管理的原则应用于架构流程：检查所有活动和结果是否增加价值并消除任何浪费，避免导致延迟的不必要的签核，并不断改进您的工作方式。根据经验，重要的是要专注于三个方面：

使用一组有限的EA可交付成果。TOGAF提出了许多可以产生的可交付成果。“少即是多”：只有几个关键的可交付成果足以启动EA并获得结果。

要选择和配置这些关键可交付成果，最重要的标准是它们的潜在业务价值。谁将使用它们，用于哪些活动以及预期收益特别是在EA的早期阶段，向不同的利益相关者（包括业务利益相关者）展示EA可交付成果的附加值至关重要。

边做边学。在开始并以瀑布式方法执行之前，不可能定义一个完整的EA框架。最好从小处着手，用迭代方法，学习并改进您在旅途中的工作方式。

TOGAF特色功能？

在更新过程中，TOGAF引入了特色功能，其中包括：

内容元模型：**此生命周期过程指导ADM的准则中企业体系结构的创建和管理。它可以帮助企业将专有架构实施到另一种架构工具中，使用输出清单，简化的方法以及用于描述架构的更丰富，更详细的标准。

架构分区：TOGAF 9为在企业内划分特定体系结构引入了建议和指导。

架构存储库：**这充当包含与企业架构和任何相关项目有关的所有细节的文档，其中包含想法，设计，框架，策略，过程等等。

企业连续系列：**通过确定架构存储库中定义的所有内容如何适合该过程，以及每种资产如何相互关联以及如何与TOGAF框架相关，来解决框架中更抽象的概念。这也是企业可以如何帮助IT和其他业务部门用通用语言相互联系，以改善沟通并减少混淆。

ADM准则和技术：这扩展了ADM中的信息，包括如何在组织内部应用，何时应用，与TOGAF的关系以及安全考虑。

TOGAF还有什么新内容？

TOGAF 10的最大变化是其新的模块化格式。该框架的TOGAF基础内容分支包含TOGAF的所有基础知识。这是大多数企业将开始实施TOGAF并学习TOGAF的基础知识和最佳实践的地方。这也是TOGAF中最不可能随着时间的推移发生重大变化的部分，而扩展指导部分预计将扩大和发展。

基本概念模块包括以下文档：

·导言和核心概念。

·架构开发方法。

·ADM技术。

·应用ADM。

·架构内容。

·企业架构能力和治理。

扩展指南包括以下主题：

·建立企业架构团队。

·安全体系结构。

·业务架构。

·数据和信息体系结构。

·敏捷方法。

·参考模型和方法。

最新版本的TOGAF更加关注敏捷环境，并承诺更容易应用于使用敏捷方法的企业。

The Open Group还简化了文档，删除了任何冗余或过时的内容，并根据需要实施更新。

TOGAF工具

The Open Group定期更新TOGAF认证过的工具列表，包括：

Alfabet :planningIT 7.1 and later.

Avolution:ABACUS 4.0 or later.

BiZZdesign:BiZZdesign Enterprise Studio.

BOC Group:ADOIT.

Orbus Software:iServer Business and IT Transformation Suite 2015 or later.

Planview:Troux.

Software :ARIS 9.0 or later.

Sparx Systems:Enterprise Architect v12.

TOGAF认证和培训

TOGAF 9.2考试包括两个级别：Level 1和Level 2考试。通过两个级别的考试，可以获得TOGAF 9.2 Certified国际认证。TOGAF 9.2认证通过The Open Group提供，不需要续费更新。上海信息化培训中心SITC是国内首家官方授权培训机构。

TOGAF认证对企业架构师特别有用，因为它是该领域使用的常用方法和框架。TOGAF是具有全球认可的厂商中立认证。获得TOGAF认证将证明您有能力使用TOGAF框架来实施技术和管理企业架构。它将验证您使用TOGAF的能力，特别是将TOGAF应用于数据、技术、应用和业务目标。

据PayScale，TOGAF认证可以大幅提高以下职位的薪水：

数字化转型热潮中，商业界对技术的依赖性不断增加，越来越多的组织希望使用企业架构来调整其IT以实现其目标。因此，对精通TOGAF的企业架构师的需求越来越大。TOGAF的受欢迎程度正在增加，并在全球范围内使用。如果是经过TOGAF认证的专业人员，那么适用于数字化组织中的各种角色，这将有助于职业持续成长。

一个专业人士可以明智地选择参加上海信息化培训中心TOGAF认证课程，以证明他的能力，并深入拓宽他对TOGAF整个概念体系及其实施的了解。相同的认证被视为可见的信任标志，这将使您在招聘过程中获得所需工作的优势。

成为一位TOGAF认证企业架构师，助力企业数字化转型！

TOGAF是企业架构师和IT人员必须掌握的能力和证书，让你的实力和薪资水平再次提升！

TOGAF是一个极其全面的企业架构标准体系，覆盖了企业架构的所有重要领域。

通过统一架构开发方法，帮助企业高效解决复杂的业务需求。

TOGAF利用ADM（架构开发模型）提供了八步规范流程。

帮助企业审核现状，规划目标架构和设计具体实现方案。

框架不强求任何专有解决方案，给予企业足够自由度。

如果你想在企业架构领域突飞猛进，TOGAF已经成为不二之选。

掌握TOGAF，助你实现专业突破！

什么是bim技术

01 BIM模型维护

根据项目建设进度建立和维护BIM模型，实质是使用BIM平台汇总各项目团队所有的建筑工程信息，消除项目中的信息孤岛，并且将得到的信息结合三维模型进行整理和储存，以备项目全过程中项目各相关利益方随时共享。由于BIM的用途决定了BIM模型细节的精度，同时仅靠一个BIM工具并不能完成所有的工作，所以目前业内主要用“分布式”BIM模型的方法，建立符合工程项目现有条件和使用用途的BIM模型。这些模型根据需要可能包括：设计模型、施工模型、进度模型、成本模型、制造模型、操作模型等。

02 场地分析

场地分析是研究影响建筑物定位的主要因素，是确定建筑物的空间方位和外观、建立建筑物与周围景观的联系的过程。在规划阶段，场地的地貌、植被、气候条件都是影响设计决策的重要因素，往往需要通过场地分析来对景观规划、环境现状、施工配套及建成后交通流量等各种影响因素进行评价及分析。传统的场地分析存在诸如定量分析不足、主观因素过重、无法处理大量数据信息等弊端，通过BIM结合地理信息系统(简称GIS)，对场地及拟建的建筑物空间数据进行建模，通过BIM及GIS软件的强大功能，迅速得出令人信服的分析结果，帮助项目在规划阶段评估场地的使用条件和特点，从而做出新建项目最理想的场地规划、交通流线组织关系、建筑布局等关键决策。

03 建筑策划

相对于根据经验确定设计内容及依据(设计任务书)的传统方法，建筑策划利用对建设目标所处社会环境及相关因素的逻辑数理分析，研究项目任务书对设计的合理导向，制定和论证建筑设计依据，科学地确定设计的内容，并寻找达到这一目标的科学方法。BIM能够帮助项目团队在建筑规划阶段，通过对空间进行分析来理解复杂空间的标准和法规，从而节省时间，提供对团队更多增值活动的可能。特别是在客户讨论需求、选择以及分析最佳方案时，能借助BIM及相关分析数据，做出关键性的决定。BIM在建筑策划阶段的应用成果还会帮助建筑师在建筑设计阶段随时查看初步设计是否符合业主的要求，是否满足建筑策划阶段得到的设计依据，通过BIM连贯的信息传递或追溯，大大减少以后详图设计阶段发现不合格需要修改设计的巨大浪费。

04方案论证

在方案论证阶段，项目投资方可以使用BIM来评估设计方案的布局、视野、照明、安全、人体工程学、声学、纹理、色彩及规范的遵守情况。BIM甚至可以做到建筑局部的细节推敲，迅速分析设计和施工中可能需要应对的问题。方案论证阶段还可以借助BIM提供方便的、低成本的不同解决方案供项目投资方进行选择，通过数据对比和模拟分析，找出不同解决方案的优缺点，帮助项目投资方迅速评估建筑投资方案的成本和时间。对设计师来说，通过BIM来评估所设计的空间，可以获得较高的互动效应，以便从使用者和业主处获得积极的反馈。设计的实时修改往往基于最终用户的反馈，在BIM平台下，项目各方关注的焦点问题比较容易得到直观的展现并迅速达成共识，相应的需要决策的时间也会比以往减少。

05可视化设计

3Dmax、Sketchup这些三维可视化设计软件的出现有力地弥补了业主及最终用户因缺乏对传统建筑图纸的理解能力而造成的和设计师之间的交流鸿沟，但由于这些软件设计理念和功能上的局限，使得这样的三维可视化展现不论用于前期方案推敲还是用于阶段性的效果图展现，与真正的设计方案之间都存在相当大的差距。BIM的出现使得设计师不仅拥有了三维可视化的设计工具，所见即所得，更重要的是通过工具的提升，使设计师能使用三维的思考方式来完成建筑设计，同时也使业主及最终用户真正摆脱了技术壁垒的限制，随时知道自己的投资能获得什么。ThingJS 是物联网可视化PaaS开发平台，帮助物联网开发商轻松集成 3D 可视化界面。ThingJS 名称源于 物联网Internet of Things (IoT)中的 Thing (物)，ThingJS 使用当今最热门的 Jascript 语言进行开发。不仅可以针对单栋或多栋建筑组成的园区场景进行可视化开发，搭载丰富插件后，也可以针对地图级别场景进行开发。广泛应用于数据中心、仓储、学校、医院、安防、预案等多种领域。

物联网分为感知层、网络层、应用层。应用层涉及到 3D 界面的开发，对大部分企业来说都有一定挑战。ThingJS 可以极大降低 3D 界面开发的成本网页链接

06协同设计

协同设计是一种新兴的建筑设计方式，它可以使分布在不同地理位置的不同专业的设计人员通过网络的协同展开设计工作。协同设计是在建筑业环境发生深刻变化、建筑的传统设计方式必须得到改变的背景下出现的，也是数字化建筑设计技术与快速发展的网络技术相结合的产物。现有的协同设计主要是基于CAD平台，并不能充分实现专业间的信息交流，这是因为CAD的通用文件格式仅仅是对图形的描述，无法加载附加信息，导致专业间的数据不具有关联性。BIM的出现使协同已经不再是简单的文件参照，BIM技术为协同设计提供底层支撑，大幅提升协同设计的技术含量。借助BIM的技术优势，协同的范畴也从单纯的设计阶段扩展到建筑全生命周期，需要规划、设计、施工、运营等各方的集体参与，因此具备了更广泛的意义，从而带来综合效益的大幅提升。

07性能化分析

在CAD时代，无论什么样的分析软件都必须通过手工的方式输入相关数据才能开展分析计算，而操作和使用这些软件不仅需要专业技术人员经过培训才能完成，同时由于设计方案的调整，造成原本就耗时耗力的数据录入工作需要经常性的重复录入或者校核，导致包括建筑能量分析在内的建筑物理性能化分析通常被安排在设计的最终阶段，成为一种象征性的工作，使建筑设计与性能化分析计算之间严重脱节。利用BIM技术，建筑师在设计过程中创建的虚拟建筑模型已经包含了大量的设计信息(几何信息、材料性能、构件属性等)，只要将模型导入相关的性能化分析软件，就可以得到相应的分析结果，原本需要专业人士花费大量时间输入大量专业数据的过程，如今可以自动完成，这大大降低了性能化分析的周期，提高了设计质量，同时也使设计公司能够为业主提供更专业的技能和服务。

08工程量统计

在CAD时代，由于CAD无法存储可以让计算机自动计算工程项目构件的必要信息，所以需要依靠人工根据图纸或者CAD文件进行测量和统计，或者使用专门的造价计算软件根据图纸或者CAD文件重新进行建模后由计算机自动进行统计。前者不仅需要消耗大量的人工，而且比较容易出现手工计算带来的差错，而后者同样需要不断地根据调整后的设计方案及时更新模型，如果滞后，得到的工程量统计数据也往往失效了。而BIM是一个富含工程信息的数据库，可以真实地提供造价管理需要的工程量信息，借助这些信息，计算机可以快速对各种构件进行统计分析，大大减少了繁琐的人工操作和潜在错误，非常容易实现工程量信息与设计方案的完全一致。通过BIM获得的准确的工程量统计可以用于前期设计过程中的成本估算、在业主预算范围内不同设计方案的探索或者不同设计方案建造成本的比较，以及施工开始前的工程量预算和施工完成后的工程量决算。

09管线综合

随着建筑物规模和使用功能复杂程度的增加，无论设计企业还是施工企业甚至是业主对机电管线综合的要求愈加强烈。在CAD时代，设计企业主要由建筑或者机电专业牵头，将所有图纸打印成硫酸图，然后各专业：降图纸叠在一起进行管线综合，由于二维图纸的信息缺失以及缺失直观的交流平台，导致管线综合成为建筑施工前让业主最不放心的技术环节。利用BIM技术，通过搭建各专业的BIM模型，设计师能够在虚拟的三维环境下方便地发现设计中的碰撞冲突，从而大大提高了管线综合的设计能力和工作效率。这不仅能及时排除项目施工环节中可以遇到的碰撞;中突，显著减少由此产生的变更申请单，更大大提高了施工现场的生产效率，降低了由于施工协调造成的成本增长和工期延误。

10施工进度模拟

建筑施工是一个高度动态的过程，随着建筑工程规模不断扩大，复杂程度不断提高，使得施工项目管理变得极为复杂。通过将BIM与施工进度相链接，将空间信息与时间信息整合在一个可视的4D(3D+Time)模型中，可以直观、精确地反映整个建筑的施工过程。施工模拟技术可以在项目建造过程中合理制定施工、4D精确掌握施工进度，优化使用施工以及科学地进行场地布置，对整个工程的施工进度、和质量进行统一管理和控制，以缩短工期、降低成本、提高质量。此外借助4D模型，施工企业在工程项目投标中将获得竞标优势，BIM可以协助评标专家从4D模型中很快了解投标单位对投标项目主要施工的控制方法、施工安排是否均衡、总体是否基本合理等，从而对投标单位的施工经验和实力作出有效评估。

11施工组织模拟

施工组织是对施工活动实行科学管理的重要手段，它决定了各阶段的施工准备工作内容，协调了施工过程中各施工单位、各施工工种、各项之间的相互关系。施工组织设计是用来指导施工项目全过程各项活动的技术、经济和组织的综合性解决方案，是施工技术与施工项目管理有机结合的产物。通过BIM可以对项目的重点或难点部分进行可建性模拟，按月、日、时进行施工安装方案的分析优化。对于一些重要的施工环节或用新施工工艺的关键部位、施工现场平面布置等施工指导措施进行模拟和分析，以提高的可行性;也可以利用BIM技术结合施工组织进行预演以提高复杂建筑体系的可造性。借助BIM对施工组织的模拟，项目管理方能够非常直观地了解整个施工安装环节的时间节点和安装工序，并清晰把握在安装过程中的难点和要点，施工方也可以进一步对原有安装方案进行优化和改善，以提高施工效率和施工方案的安全性。

12数字化建造

制造行业目前的生产效率极高，其中部分原因是利用数字化数据模型实现了制造方法的自动化。同样，BIM结合数字化制造也能够提高建筑行业的生产效率。通过BIM模型与数字化建造系统的结合，建筑行业也可以用类似的方法来实现建筑施工流程的自动化。建筑中的许多构件可以异地加工，然后运到建筑施工现场，装配到建筑中(例

如门窗、预制混凝土结构和钢结构等构件)。通过数字化建造，可以自动完成建筑物构件的预制，这些通过工厂精密机械技术制造出来的构件不仅降低了建造误差，并且大幅度提高构件制造的生产率，使得整个建筑建造的工期缩短并且容易掌控。BIM模型直接用于制造环节还可以在制造商与设计人员之间形成一种自然的反馈循环，即在建筑设计流程中提前考虑尽可能多地实现数字化建造。同样与参与竞标的制造商共享构件模型也有助于缩短招标周期，便于制造商根据设计要求的构件用量编制更为统一的投标文件。同时标准化构件之间的协调也有助于减少现场发生的问题，降低不断上升的建造、安装成本。

13物料跟踪

随着建筑行业标准化、工厂化、数字化水平的提升，以及建筑使用设备复杂性的提高，越来越多的建筑及设备构件通过工厂加工并运送到施工现场进行高效的组装。而这些建筑构件及设备是否能够及时运到现场，是否满足设计要求，质量是否合格将成为整个建筑施工建造过程中影响施工关键路径的重要环节。在BIM出现以前，建筑行业往往借助较为成熟的物流行业的管理经验及技术方案(例如RFID无线射频识别电子标

签)。通过RFID可以把建筑物内各个设备构件贴上标签，以实现对这些物体的跟踪管理，但RFID本身无法进一步获取物体更详细的信息(如生产日期、生产厂家、构件尺寸等)，而BIM模型恰好详细记录了建筑物及构件和设备的所有信息。此外BIM模型作为一个建筑物的多维度数据库，并不擅长记录各种构件的状态信息，而基于RFID技术的物流管理信息系统对物体的过程信息都有非常好的数据库记录和管理功能，这样BIM与RFID正好互补，从而可以解决建筑行业对日益增长的物料跟踪带来的管理压力。

14施工现场配合

BIM不仅集成了建筑物的完整信息，同时还提供了一个三维的交流环境。与传统模式下项目各方人员在现场从图纸堆中找到有效信息后再进行交流相比，效率大大提高。BIM逐渐成为一个便于施工现场各方交流的沟通平台，可以让项目各方人员方便地协调项目方案，论证项目的可造性，及时排除风险隐患，减少由此产生的变更，从而缩短施工时间，降低由于设计协调造成的成本增加，提高施工现场生产效率。

15竣工模型交付

建筑作为一个系统，当完成建造过程准备投入使用时，首先需要对建筑进行必要的测试和调整，以确保它可以按照当初的设计来运营。在项目完成后的移交环节，物业管理部门需要得到的不只是常规的设计图纸、竣工图纸，还需要能正确反映真实的设备状态、材料安装使用情况等与运营维护相关的文档和资料。BIM能将建筑物空间信息和设备参数信息有机地整合起来，从而为业主获取完整的建筑物全局信息提供途径。通过BIM与施工过程记录信息的关联，甚至能够实现包括隐蔽工程资料在内的竣工信息集成，不仅为后续的物业管理带来便利，并且可以在未来进行的翻新、改造、扩建过程中为业主及项目团队提供有效的历史信息。

16维护

在建筑物使用寿命期间，建筑物结构设施(如墙、楼板、屋顶等)和设备设施(如设备、管道等)都需要不断得到维护。一个成功的维护方案将提高建筑物性能，降低能耗和修理费用，进而降低总体维护成本。BIM模型结合运营维护管理系统可以充分发挥空间定位和数据记录的优势，合理制定维护，分配专人专项维护工作，以降低建筑物在使用过程中出现突发状况的概率。对一些重要设备还可以跟踪维护工作的历史记录，以便对设备的适用状态提前作出判断。

17资产管理

一套有序的资产管理系统将有效提升建筑资产或设施的管理水平，但由于建筑施工和运营的信息割裂，使得这些资产信息需要在运营初期依赖大量的人工操作来录入，而且很容易出现数据录入错误。BIM中包含的大量建筑信息能够顺利导入资产管理系统，大大减少了系统初始化在数据准备方面的时间及人力投入。此外由于传统的资产管理系统本身无法准确定位资产位置，通过BIM结合RFID的资产标签芯片还可以使资产在建筑物中的定位及相关参数信息一目了然，快速查询。

18空间管理

空间管理是业主为节省空间成本、有效利用空间、为最终用户提供良好工作生活环境而对建筑空间所做的管理。BI

M不仅可以用于有效管理建筑设施及资产等，也可以帮助管理团队记录空间的使用情况，处理最终用户要求空间变更的请求，分析现有空间的使用情况，合理分配建筑物空间，确保空间的最大利用率。

19建筑系统分析

建筑系统分析是对照业主使用需求及设计规定来衡量建筑物性能的过程，包括机械系统如何操作和建筑物能耗分析、内外部气流模拟、照明分析、人流分析等涉及建筑物性能的评估。BIM结合专业的建筑物系统分析软件避免了重复建立模型和集系统参数。通过BIM可以验证建筑物是否按照特定的设计规定和可持续标准建造，通过这些分析模拟，最终确定、修改系统参数甚至系统改造，以提高整个建筑的性能。

灾害应急模拟

利用BIM及相应灾害分析模拟软件，可以在灾害发生前，模拟灾害发生的过程，分析灾害发生的原因，制定避免灾害发生的措施，以及发生灾害后人员疏散、救援支持的应急预案。当灾害发生后，BIM模型可以提供救援人员紧急状况点的完整信息，这将有效提高突发状况应对措施。此外楼字自动化系统能及时获取建筑物及设备的;状态信息，通过BIM和楼宇自动化系统的结合，使得BIM模型能清晰地呈现出建筑物内部紧急状况的位置，甚至到紧急状况点最合适的路线，救援人员可以由此做出正确的现场处置，提高应急行动的成效。

住房和城乡建设部工程质量安全监管司处长对BIM作出了解释。她表示：BIM技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工具，通过参数模型整合各种项目的相关信息，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。

BIM的英文全称是Building Information Modeling，国内较为一致的中文翻译为：建筑信息模型。

由于国内《建筑信息模型应用统一标准》还在编制阶段，这里暂时引用美国国家BIM标准(NBIMS)对BIM的定义，定义由三部分组成：

1.BIM是一个设施(建设项目)物理和功能特性的数字表达；

2.BIM是一个共享的知识，是一个分享有关这个设施的信息，为该设施从建设到拆除的全生命周期中的所有决策提供可靠依据的过程；

3.在项目的不同阶段，不同利益相关方通过在BIM中插入、提取、更新和修改信息，以支持和反映其各自职责的协同作业。

拓展

建筑信息的数据在BIM中的存储，主要以各种数字技术为依托，从而以这个数字信息模型作为各个建筑项目的基础，去进行各个相关工作[1]。

建筑信息模型不是简单的将数字信息进行集成，还是一种数字信息的应用，并可以用于设计、建造、管理的数字化方法，这种方法支持建筑工程的集成管理环境，可以使建筑工程在其整个进程中显著提高效率、大量减少风险。

在建筑工程整个生命周期中，建筑信息模型可以实现集成管理，因此这一模型既包括建筑物的信息模型，同时又包括建筑工程管理行为的模型。将建筑物的信息模型同建筑工程的管理行为模型进行完美的组合。因此在一定范围内，建筑信息模型可以模拟实际的建筑工程建设行为，例如：建筑物的日照、外部维护结构的传热状态等。

当前建筑业已步入计算机技术的引入和普及， 例如CAD的引入，解决了计算机绘图的问题。而且这种引入受到了建筑业业内人士大力欢迎，良好地适应建筑市场的需求，设计人员不再用手工绘图了，同时也解决了手工绘制和修改易出现错误的弊端。在 “对图”时也不再用落后的将各专业的硫酸图纸进行重叠式的对图了。这些CAD图形可以在各专业中进行相互的利用。给人们带来便捷的工作方式，减轻劳动强度，所以计算机绘图一直在受到人们的热烈欢迎。其他方面的特点，在此就不再列举了。